• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Аналитика данных в государственном и муниципальном управлении

Когда читается: 4-й курс, 2 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Курс знакомит студентов с современными методами аналитики данных в государственном и муниципальном управлении. В программе рассматриваются источники и подготовка данных, анализ динамики и временных рядов, методы машинного обучения, пространственная и текстовая аналитика. Особое внимание уделяется практической работе с данными и комплексному применению аналитических инструментов в сфере государственного и муниципального управления.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Целями освоения дисциплины являются:  овладение методологией и технологиями современного анализа данных в сфере государственного и муниципального управления;  формирование навыков обработки и прикладного анализа данных в профессиональной деятельности;  приобретение умений применения технологий анализа данных для разработки аналитических моделей и принятия управленческих решений в государственном и муниципальном управлении.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • умеет искать источники количественных и качественных данных для анализа, определять необходимые метрики, социально-экономические показатели, описывать данные и переменные, проводить их анализ для решения задач государственного и муниципального управления
  • Владеет основными методами анализа данных для решения задач государственного и муниципального управления
  • интерпретирует результаты анализа, полученные с помощью различных методов, понимает их контекст с точки зрения принятия управленческих решений
  • владеет информационными технологиями для сбора, анализа данных и визуализации полученных результатов
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Аналитика данных в государственном и муниципальном управлении: принципы и базовые приемы работы с данными
  • Динамика данных и временные ряды в государственном и муниципальном управлении
  • Машинное обучение и методы интеллектуального анализа данных в ГМУ
  • Пространственный анализ данных и картографическая визуализация в ГМУ
  • Текстовая и качественная аналитика данных в государственном и муниципальном управлении
  • Визуализация и интерпретация результатов анализа данных
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирующий Тестирование по лекциям
  • неблокирующий Активность на семинарских занятиях
  • неблокирующий Домшнее задание 1. EDA
  • неблокирующий Домашнее задание 2. Кластеризация и типология
  • неблокирующий Домашнее задание 3. Корреляция и регрессия.
  • неблокирующий Домашнее задание 4. Карты и пространственная аналитиак
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.15 * Домашнее задание 3. Корреляция и регрессия. + 0.15 * Домшнее задание 1. EDA + 0.15 * Домашнее задание 4. Карты и пространственная аналитиак + 0.15 * Тестирование по лекциям + 0.25 * Активность на семинарских занятиях + 0.15 * Домашнее задание 2. Кластеризация и типология

Авторы

  • Атаева Айсылу Гарифулловна
  • Моляренко Ольга Андреевна