Искусственный интеллект: экономические принципы и бизнес-модели

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Мировая экономика)

Кто читает: Департамент мировой экономики

Где читается: Факультет мировой экономики и мировой политики

Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 46

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Этот курс предназначен в первую очередь (но не исключительно) для студентов-экономистов, желающих получить ясное представление о сути явления, получившего название «искусственный интеллект (ИИ)», экономических принципах его возникновения и развития, научно обоснованных представлений о глобальных последствиях внедрения технологий ИИ, этапах промышленного развития этих технологий, формах ведения бизнеса на основе ИИ, ландшафте формирующейся отрасли экономики (или, в качестве альтернативного взгляда на ИИ, как технологию общего назначения, – о роли ИИ в дальнейшем развитии ВСЕХ отраслей мировой экономики).

Цель освоения дисциплины

формирование у слушателей системного понимания ИИ, как объекта научного исследования многочисленных быстро формирующихся аспектов современной экономической деятельности, не существовавших до ИИ;
изучение полезных свойств технологии ИИ, используемых для создания коммерчески привлекательных продуктов и услуг, понимание бизнес-моделей использования ИИ;
анализ экономических причин и условий формирования глобального рынка приложений ИИ, знакомство с наиболее значительными игроками индустрии (frontier labs), формирующимся конкурентным ландшафтом и рисками предельной концентрации и монополизации отрасли.

Планируемые результаты обучения

студенты получат самостоятельное и научно обоснованное видение общественно-экономической сути феномена ИИ, а также смогут проводить свои собственные экономические исследования и (или) бизнес-проекты в сфере ИИ, благодаря надежным теоретическим основаниям и полезным практическим навыкам.

Содержание учебной дисциплины

1. Прогнозирование (английский термин – PREDICTION, здесь возможен более буквальный перевод «предсказание», поскольку именно в этом заключается суть машинной генерации текста большими языковыми моделями) по-прежнему остается одним из видов деятельности, представляющих наибольший всеобщий интерес. Почему?
2. Отчет Кагера (2026) — самый последний, наиболее точный и авторитетный прогноз на будущее ИИ и его влияние на экономику США;
3. Фундаментальные экономические основы для понимания влияния ИИ
4. Теория инноваций
5. Отличается ли инновация в области ИИ от всех предыдущих?
6. Структура формирующегося рынка ИИ
7. Сложная роль «железа» и инфраструктуры
8. Промышленные решения на основе ИИ и инновации в продуктах;
9. Региональные (или языковые?) экосистемы ИИ;
10. Выводы об экономической сущности ИИ;

Элементы контроля

Лекционная активность
Семинары
Экзамен
Важно отметить: участвовать в экзамене необходимо лишь тем, кто по сумме баллов за лекционную и семинарскую активность не набрал среднюю оценку 6 и выше. А также тем, кто претендует на более высокую оценку, чем средняя по сумме баллов за лекционную и семинарскую активность;

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.4 * Семинары + 0.3 * Лекционная активность + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Плаксин Олег Викторович

Программа дисциплины