Инструменты анализа данных

Магистратура 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Экономика и бизнес-консалтинг)

Кто читает: Департамент бизнес-информатики и операционного менеджмента

Где читается: Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Лезина Татьяна Андреевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен систематизации знаний обучающихся о видах аналитики бизнес-данных, соответствующих инструментов их анализа и формированию владения продвинутыми навыками работы с данными из разных источников. Знания, умения и навыки, полученные в ходе изучения дисциплины, могут быть использованы студентами при выполнении проектных и исследовательских работ и подготовке выпускной квалификационной работы магистранта.

Цель освоения дисциплины

Целью изучения дисциплины является получение навыков формализации профессиональных бизнес-задач, практического опыта по выбору релевантных методов и релевантной среды для анализа бизнес-данных, извлечению из данных полезной информации, интерпретации результатов анализа.

Планируемые результаты обучения

умеет формализовать профессиональные задачи
применяет навыки программного инструментария для практического применения теории к анализу данных, получению результатов, позволяющих принимать эффективные управленческие решения
извлекает из данных полезную информацию, их интерпретацию и принимает на их основе управленческие решения
умеет выбирать релевантные типы аналитики в соответствии с бизнес-задачами, методы и релевантную среду для анализа бизнес-данных

Содержание учебной дисциплины

Бизнес-задачи и виды аналитики
Предподготовка и анализ данных из разных источников

Элементы контроля

Контрольная работа 1
Контрольная работа, устный опрос. Студентам предлагается массив данных, который нужно подготовить к анализу. Приводится несколько форм отчетов, которые нужно получить в среде электронных таблиц.
Контрольная работа 2
Контрольная работа, устный опрос. Студентам предлагается массив данных, который нужно подготовить к анализу. Приводится несколько форм отчетов, которые нужно получить в среде электронных таблиц.
Экзамен
Дан массив данных. Требуется подготовить его к анализу и сформировать отчеты в указанной в варианте форме.

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.2 * Контрольная работа 2 + 0.6 * Экзамен + 0.2 * Контрольная работа 1

Список литературы

Авторы

Орлова Екатерина Дмитриевна

Программа дисциплины