Аналитическое обеспечение публичного управления

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 4-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Никифоров Олег Николаевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 28

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В ходе изучения дисциплины студенты получают представления о методах и средствах статистического анализа, интеллектуального анализа данных и прогнозирования в государственном и муниципальном секторе, об источниках данных для государственного управления, об особенностях формирования официальной статистической информации в Российской Федерации. Особое внимание уделяется правовым основам официальной статистической информации и данным из бизнес-регистров, организации статистического учета в Российской Федерации, системе общероссийских классификаторов (ОКТЭИ), Федеральному плану статистических работ, понятию метаинформации, а также культуре работы с официальными данными для целей профессиональной подготовки в сфере публичного управления. Дисциплина формирует у студентов понимание принципиальных отличий аналитики данных в государственном управлении от коммерческого сектора — приоритета социально-экономических эффектов и достижения национальных целей развития, закрепленных на высшем уровне, а также необходимости опоры на строго регламентированные данные, официальные методики и современные аналитические инструменты.

Цель освоения дисциплины

Целью курса «Анализ данных в государственном управлении» является получение студентами знаний, умений и навыков в области сбора, обработки, анализа и интерпретации данных с использованием современных технологий баз данных, статистических методов и интеллектуального анализа данных (Data Mining) применительно к задачам государственного и муниципального управления.

Планируемые результаты обучения

Основные понятия, реляционная модель данных, реляционная алгебра и нормализация реляционных баз данных.
Называет правовые основы официального статистического учета и информации (№282-ФЗ от 29 ноября 2007 г. "Об официальном статистическом учете и системе государственной статистики в Российской Федерации", №149-ФЗ от 27 июля 2006 г. "Об информации, информационных технологиях и о защите информации")
Формулирует структуру Федерального плана статистических работ, утвержденного распоряжением Правительства Российской Федерации от 6 мая 2008 г. № 671-р (с учетом изменений, внесенных Распоряжением №867-р от 16.04.2026)
Анализирует национальные цели развития Российской Федерации, определенные Указом Президента РФ от 7 мая 2024 г. № 309
Осуществляет поиск, критический анализ и синтез официальной статистической информации
Использует Постановление Правительства РФ №733 от 1 июня 2016 г. «Об общероссийских классификаторах технико-экономической и социальной информации» (ОКТЭИ)
Анализирует данные из бизнес-регистров и коммерческих баз данных
Применять методы предобработки данных, анализировать показатели дескриптивной статистики, показатели структуры совокупности
Формулировать запросы на языке программирования для выборки данных из реляционных баз данных
Владеть навыками работы с официальными статистическими ресурсами
Владеть навыками проектирования структуры базы данных и написания запросов на языке программирования
Применять методы анализа динамики и временных рядов, выявлять тренды
Использовать методы кластерного и регрессионного анализа для решения задач государственного управления
Различать официальную статистическую информацию от неофициальных данных по источникам, методологии и правовому статусу
Владеть навыками применения методов интеллектуального анализа данных для решения задач классификации и кластеризации
Владеть навыками визуализации данных и построения дашбордов для представления результатов анализа лицам, принимающим решения
Оперировать базовыми алгоритмами интеллектуального анализа данных

Содержание учебной дисциплины

Тема 2. Источники и классификация данных для государственного управления
Тема 1. Правовые и организационные основы официальной статистики в Российской Федерации
Тема 3. Основы реляционных баз данных
Тема 4. Основные задачи интеллектуального анализа данных и алгоритмы их решения
Тема 5. Методы анализа данных в государственном управлении

Элементы контроля

Домашнее задание
Практические задания на семинарских занятиях
Экзамен

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.3 * Домашнее задание + 0.3 * Практические задания на семинарских занятиях + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Беббукина Надежда Викторовна
Ходачек Александр Михайлович

Программа дисциплины