Цифровая обработка сигналов

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)

Кто читает: Департамент компьютерной инженерии

Где читается: Московский институт электроники и математики им. А.Н. Тихонова

Когда читается: 4-й курс, 1-3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Осипов Дмитрий Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 86

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина “Цифровая обработка сигналов” рассчитана на студентов четвертого курса года обучения в бакалавриате и направлена на изучения основных положений теории цифровой обработки сигналов, основ аналитических и численных методов расчета и анализа цифровых преобразователей сигналов и развитие навыков проектирования цифровых преобразователей сигналов. В курсе рассматривается основы анализа сигналов, спектральный анализ, аналоговые и дискретные системы. При изучении дисциплины внимание уделяться решению следующих задач: теоретической подготовке в области цифровой обработки сигналов, практическому применению знаний для спектрального и корреляционного анализов, в том числе для реализации аппаратного обеспечения систем.

Цель освоения дисциплины

изучение основных положений и понятий теории цифровой обработки сигналов
изучение математических методов представления и анализа сигнала
изучение и формирование практических навыков синтеза и анализа цифровых преобразователей сигналов

Планируемые результаты обучения

Знать основные методы синтеза КИХ-фильтров, их достоинства и недостатки
Уметь применять методы синтеза КИХ-фильтров для проектирования фильтров с заданным свойствами
Знать основные типы аналоговых фильтров-прототипов
Знать основные методы преобразования аналоговых фильтров-прототипов в цифровые фильтры, уметь применять их для синтеза цифровых БИХ-фильтров
Знать основные методы анализа устойчивости дискретных систем, уметь применять их для анализа цифровых БИХ-фильтров
Знать основные методы синтеза и анализа адаптивных линейных фильтров
Уметь применять адаптивные линейные фильтры для предсказания временных рядов и идентификации параметров систем
Знать основные типы сигналов и методы их математического описания
Знать и уметь применять методы дискретизации непрерывных сигналов и методы восстановления непрерывных сигналов по дискретным отсчетам
Знать методы вычисления БПФ И ОБПФ, оценки сложности и особенности аппаратной реализации
Знать примеры использования БПФ и ОБПФ в системах обработки информации
Знать и уметь применять классификацию, основные свойства и методы описания сигналов и систем
Знать основные интегральные и дискретные преобразования, их свойства и особенности их применения при проектировании и анализе систем реального времени

Содержание учебной дисциплины

Сигналы: классификация и математические методы описания
Линейные стационарные системы и методы их описания
Интегральные и дискретные преобразования
Быстрое преобразование Фурье и обратное быстрое преобразование Фурье
Дискретизация сигналов
Методы синтеза КИХ-фильтров
Методы синтеза БИХ-фильтров
Линейные адаптивные фильтры
Приложения ЦОС

Элементы контроля

Активность
Проверочная работа
Экзамен
Домашнее задание
Студентам предлагается самостоятельно выполнить задание, при выполнении которого они должны продемонстрировать навыки и знания, полученные в ходе изучения курса, включая навыки проектирования, моделирования и анализа цифровых систем обработки сигналов
Практические работы
Пересдача возможна после окончания периода, отведенного преподавателем для выполнения работы и оформления отчета. Максимальная оценка при пересдаче - 7 баллов

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.4 * Практические работы + 0.3 * Активность + 0.3 * Проверочная работа
2026/2027 3rd module
0.25 * Домашнее задание + 0.25 * Практические работы + 0.2 * Активность + 0.3 * Экзамен

Список литературы

Авторы

Осипов Дмитрий Сергеевич

Программа дисциплины