• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Количественные методы инвестиционного и финансового анализа

ID 1142692

Статус: Курс по выбору (Прикладная математика)
Когда читается: 4-й курс, 2, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 68

Программа дисциплины

Аннотация

Предлагаемая программа учебного курса по выбору фокусируется на развитии набора практических навыков по математическим финансам с учетом современных исследований в различных направлениях данной отрасли. Количественные финансы или математические финансы или финансовая математика — это область прикладной математики, занимающаяся математическим моделированием в сфере финансов. В программе рассматриваются практические аспекты применения моделей количественного анализа, базирующихся на вероятностных и статистических методах; регрессионном анализе и прогнозировании, анализе риска, вычислительных методах и машинном обучении.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • освоение современных математических методов и моделей, используемых в финансовой и инвестиционной сфере;
  • овладение знаниями и пониманием математических методов и моделей количественного анализа на базовом уровне;
  • овладение навыками практического применения методов и моделей количественного анализа.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • должны понимать вероятностные и статистические концепции в финансах, должны уметь применять вероятностные и статистические модели в финансах
  • должны уметь использовать методы оптимизации в управлении инвестиционным портфелем, должны уметь строить границу эффективных портфелей
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Особенности применения вероятностных и статистических методов и моделей в количественном анализе
  • Количественный финансовый анализ с помощью парной и множественной линейной регрессии.
  • Анализ временных рядов в финансовой аналитике.
  • Машинное обучение как инструментарий финансовой аналитики.
  • Бэктестинг и моделирование.
  • Многомерные методы, оптимизация
  • Современный портфельный анализ и управление.
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Активность
    Присутствие на занятиях и ответы на вопросы оцениваются по 1 баллу
  • неблокирующий Активность
    Присутствие на занятиях и выполнение заданий оценивается.
  • неблокирующий Проект
    Выполнение задания по темам занятий.
  • неблокирующий Экзамен
    Проводится тест с открытыми вопросами по всему учебному курсу. Время тестирования 2 академических часа. Количество заданий 40.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.4 * Проект + 0.1 * Активность + 0.1 * Активность + 0.4 * Экзамен
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Финансовая математика : учеб. пособие, Ширшов, Е. В., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Финансовая математика : Учеб. пособие для вузов, Малыхин, В. И., 2002

Авторы

  • Сизых Наталья Васильевна
  • Сизых Дмитрий Сергеевич
  • Князева Ирина Васильевна