Бакалавриат
2026/2027
Анализ данных в Python
Статус:
Курс обязательный (Государственное и муниципальное управление)
Кто читает:
Департамент политики и управления
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Онлайн-часы:
20
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бакшук Матвей Вячеславович
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Данный курс представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса по анализу данных и направлен на формирование компетенций в области статистики и анализа данных. В курсе будут рассмотрены темы, которые необходимы для успешного освоения основных понятий и методов, связанных с анализом данных. Также будут рассмотрены темы, связанные с основами машинного обучения. Дисциплина реализуется с помощью онлайн-курса «Учебник по Анализу данных (Базовый)» в SmartLMS (https://edu.hse.ru/course/view.php?id=136232).
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Анализ данных» является овладение студентами основами статистики и анализа данных для применения в решении различных практических задач.
Содержание учебной дисциплины
- Введение в инструменты.
- Введение в статистику. Базовые манипуляции с данными.
- Типы данных. Создание новых переменных.
- Генеральная совокупность и выборка. Частотные таблицы и распределения.
- Описательные статистики: меры центральной тенденции и разброса.
- Z-оценка. Выбросы.
- Корреляция.
- Введение в визуализацию данных.
- Продвинутая визуализация данных.
- Введение в тестирование гипотез. Непараметрические критерии.
- Параметрические критерии для проверки гипотез.
- Линейная регрессия.
- Логистическая регрессия.
- Введение в машинное обучение.
Элементы контроля
- Активность
- Экзамен- Экзамен проводится в рамках сессии в онлайн-формате с использованием системы прокторинга. Время выполнения экзамена — 120 минут. Студентам необходимо соблюдать следующие правила: - В процессе экзамена требуется демонстрировать ВСЕХ вкладок и экранов компьютера. - Необходимо включить веб-камеру. - Также обязательно установить боковую камеру, которую можно организовать с помощью телефона, чтобы обеспечить двойной прокторинг. - Все задания экзамена представлены в формате НЭ. - Для идентификации в Zoom каждый студент должен указать свою ФАМИЛИЮ, ИМЯ и НОМЕР ГРУППЫ.
- Самостоятельная работаСамостоятельные работы (СР) проводятся в начале занятия по заданиям НЭ. На выполнение СР отводится от 15 до 25 минут. - Самостоятельные работы проводятся в онлайн-формате с использованием системы прокторинга. - В процессе самостоятельных работ требуется демонстрировать ВСЕ вкладки и экраны компьютера. - Необходимо включить веб-камеру. - Также обязательно установить боковую камеру, которую можно организовать с помощью телефона, чтобы обеспечить двойной прокторинг. - Все задания самостоятельных работ представлены в формате НЭ. - Для идентификации в Zoom каждый студент должен указать свою ФАМИЛИЮ, ИМЯ и НОМЕР ГРУППЫ.
