Бакалавриат
2026/2027
Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в инженерном образовании"
ID 1121466
Статус:
Курс обязательный (Информатика и вычислительная техника)
Кто читает:
Департамент компьютерной инженерии
Когда читается:
2-й курс, 2, 3 модуль
Онлайн-часы:
66
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Научно-исследовательский семинар "Искусственный интеллект в инженерном образовании" посвящен ознакомлению с основными понятиями, трендами, методами и технологиями искусственного интеллекта и их применению в инженерной практике. Основной целью курса является подготовка студентов к интеграции искусственного интеллекта в их будущую профессиональную деятельность. Студенты изучают принципы использования больших языковых моделей для разработки и построения виртуальных помощников, генерации идей и поиска решений в инженерной деятельности. Изучаются основы проектирования умных устройств со встроенными голосовыми помощниками.Пререквизиты: Алгоритмизация и программирование, Математический анализ, Python в науке о данных.
Цель освоения дисциплины
- Изучить основные понятия, методы и технологии искусственного интеллекта, которые используются в инженерном образовании и при построении интеллектуальных систем.
- Изучить принципы использования больших языковых моделей для разработки и построения виртуальных помощников, генерации идей и поиска решений в инженерной деятельности.
- Изучить основы проектирования умных устройств со встроенными голосовыми помощниками.
Планируемые результаты обучения
- Применяет искусственный интеллект в образовательных системах и для поддержки инженерной деятельности
- Сравнивает качество различных LLM моделей
- Разрабатывает виртуальных помощников и умных устройств с искусственным интеллектом
- Разрабатывает программные решения для сбора данных
- Использует RAG для построения собственной вопрос ответной системы.
- Выделяет основные элементы систем распознавания речи. Адаптирует системы распознавания речи.
- Проектирует системы распознавания ключевого слова и речи с адаптированной LLM
- Рассчитывает и подбирает вычислительные мощности для построения собственной умной колонки
Содержание учебной дисциплины
- Искусственный интеллект в инженерном образовании
- Существующие большие языковые модели
- Создание виртуальных помощников и умных устройств с искусственным интеллектом
- Парсинг и сбор данных для построения вопрос ответных систем и умных устройств
- Применение технологии RAG для построения собственной вопрос ответной системы
- Системы распознавания речи
- Распознавание ключевого слова и речи
- Подбор вычислительных мощностей для построения собственной умной колонки
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 3rd module0.1 * Домашнее задание + 0.1 * Экзамен + 0.1 * Лабораторные работы + 0.4 * Проект + 0.1 * Активность на семинарах
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Transformers for machine learning : a deep dive, Kamath, U., 2022
- Web-скрапинг - Филиппов Ф. В. - Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича - - - 2020 - русский - https://e.lanbook.com/book/180055 - ЛАНЬ - 180055
- Барский, А. Б. Искусственный интеллект и интеллектуальные системы управления : монография / А. Б. Барский. — Москва : Русайнс, 2022. — 185 с. — ISBN 978-5-4365-8166-8. — URL: https://book.ru/book/943706 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.
- Галочкин, В. А. Схемотехника аналоговых и цифровых устройств : учебник / В. А. Галочкин. - Москва ; Вологда : Инфра-Инженерия, 2023. - 312 с. - ISBN 978-5-9729-1367-1. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/2099137
- Знакомство с RyTorch : глубокое обучение при обработке естественного языка, Макмахан, Б., 2020
- Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - (HBR) Коллектив авторов - Альпина Паблишер - 9785961475180 - 2022 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/book/22855 - Alpina - 22855
- Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии - (HBR) Коллектив авторов; А. Барабанщиков - Альпина Паблишер - 9785961412697 - 2022 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/audio/23602 - Alpina - 23602
- Искусственный интеллект: перезагрузка : как создать машинный разум, которому действительно можно доверять, Маркус, Г., 2021
- Нейросетевые методы в обработке естественного языка - Гольдберг Й. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-754-1 - 2019 - русский - https://e.lanbook.com/book/131704 - ЛАНЬ - 131704
- Обработка естественного языка в действии - 978-5-4461-1371-2 - Лейн Хобсон, Хапке Ханнес, Ховард Коул - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/371695 - 371695 - iBOOKS
- Обработка естественного языка с TensorFlow - Ганегедара Т. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-756-5 - 2020 - русский - https://e.lanbook.com/book/140584 - ЛАНЬ - 140584
- Обработка естественного языка. Python и spaCy на практике. - - 978-5-4461-1506-8 - Васильев Юлий - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/376835 - 376835 - iBOOKS
- Осваиваем архитектуру Transformer - Йылдырым C., Асгари-Ченаглу М. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-106-1 - 2022 - русский - https://e.lanbook.com/book/241148 - ЛАНЬ - 241148
- Осваиваем архитектуру Transformer : разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка, Йылдырым, С., 2022
- Прикладной анализ текстовых данных на Python : машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка, Бенгфорт, Б., 2020
- Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка - 978-5-4461-1153-4 - Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/365298 - 365298 - iBOOKS
- Система автоматического регулирования ЦТП на базе микропроцессорного контроллера «Трансформер-ML» : учебно-методическое пособие к лабораторным работам по курсу Б1.В.ОД.8 «Системы теплового контроля и автоматизации теплотехнических установок» / С. Г. Иванов, Н. Б. Горячкин, Г. Б. Гусев, А. А. Ковалев. - Москва : РУТ (МИИТ), 2018. - 40 с. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1895113
- Скрапинг веб - сайтов с помощью Python : сбор данных из современного интернета, Митчелл, Р., 2016
- Скрапинг веб-сайтов с помощью Python. Сбор данных из современного Интернета : пер. с англ., Митчелл Р., 2016
- Скрапинг веб-сайтов с помощю Python - Митчелл Р. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-223-2 - 2016 - русский - https://e.lanbook.com/book/100903 - ЛАНЬ - 100903
- Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е межд. изд. - 978-5-4461-1693-5 - Митчелл Райан - 2021 - Санкт-Петербург: Питер - https://ibooks.ru/products/376969 - 376969 - iBOOKS
- Схемотехника устройств компьютерных систем. Часть 1: Лабораторный практикум - Дуксин Н. А, Люлява Д. В., Тарасов И. Е. - МИРЭА - Российский технологический университет - 978-5-7339-1722-1 - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/331553 - ЛАНЬ - 331553
- Текст майнинг. Интеллектуальный анализ текста : дизайн исследований, сбор данных и методы анализа, Игнатов, Г., 2021
- Цифровая схемотехника : основы построения, Шустов, М. А., 2018
- Цифровая схемотехника : практика применения, Шустов, М. А., 2018
- Экономика удаленки, Как облачные технологии и искусственный интеллект меняют работу, пер. с англ. Валерия Яценкова, 219 с., Моттола, М., Котни, М., 2022
Рекомендуемая дополнительная литература
- Искусственный интеллект в образовании : перспективы и проблемы для преподавания и обучения, Холмс, У., 2022
- Искусственный интеллект на практике. 50 кейсов успешных компаний, Марр, Б., 2020
- Искусственный интеллект, аналитика и новые технологии : пер. с англ., , 2022
- Искусственный интеллект. Современный подход. Т.3: Обучение, восприятие и действие, Рассел, С., 2022
- Микросхемотехника : учебник для вузов, Черепанов, А. К., 2019
- Обработка естественного языка Python и spaCy на практике, Васильев, Ю., 2021
- Электроника и схемотехника : учебник и практикум для академического бакалавриата, Миленина, С. А., 2017