Бакалавриат
2026/2027
Машинное обучение
ID 1142684
Статус:
Курс обязательный (Прикладная математика и информатика)
Кто читает:
Департамент информатики
Где читается:
Школа информатики, физики и технологий
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Азимов Рустам Шухратуллович
Язык:
английский
Кредиты:
3
Контактные часы:
52
Course Syllabus
Abstract
This course provides a comprehensive introduction to the fundamental concepts, algorithms, and applications of Machine Learning (ML). Students will explore how computers can learn from data to make predictions or decisions without being explicitly programmed for specific tasks. The curriculum covers a wide range of topics, from classical statistical methods to modern deep learning architectures.