Научно-исследовательский семинар «Веб-аналитика и визуализация данных для медиа»

Магистратура 2026/2027

ID 1137850

Статус: Курс обязательный (Медиапроизводство и медиааналитика)

Кто читает: Департамент медиа

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 1-й курс, 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Яковлева Наталья Юрьевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 56

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс «Научно-исследовательский семинар «Исследование процессов и анализ медиа» реализуется с третьего по четвертый модуль. Третий модуль посвящен роли аналитики открытых источников информации в сети «Интернет» и работе с медиа-рисками. В рамках модуля студенты ознакомятся с процессом генезиса информационных рисков в медиапространстве, изучат механизмы по нивелированию негатива и отработке информационных угроз. Поле для исследования – интернет-сайты региональных и федеральных СМИ, а также новостные и аналитические источники в социальных медиа. Первая часть четвертого модуля посвящена изучению веб-аналитики в медиа: студенты научатся исследовать пользователей, составлять сценарии их действий, анализировать данные, находить причинно-следственные связи, понимать метрики и автоматизировать отчетность, освоят работу с основным инструментарием, сформируют основные навыки по выявлению слабых мест, оценке эффективности и управлению развитием медиа-ресурсов на основе данных, проверят полученные знания на практике Освоят инструменты автоматизации аналитики, прогноза эффективности продвижения и SEO. Во второй части четвертого модуля курса студенты получат теоретические знания и практические навыки обработки, систематизации и использования данных для последующего применения в программном обеспечении, предназначенном для визуализации данных: Excel, Data Lens, Tableau, Power Bi.

Цель освоения дисциплины

- формирование представления об использовании аналитических практик в процессе государственного и корпоративного управления.
- Формирование у студентов навыков по аналитике и визуализации данных с использованием цифровых технологий
- формирование у студентов знаний и навыков сбора и анализа данных, их использования для эффективного продвижения медиа-ресурсов.
-формирование у студентов навыков делать прогноз эффективности продвижения в том или ином рекламном канале.

Планируемые результаты обучения

Знает набор инструментов для визуализации данных и умеет его использовать;
умеет оценивать степень критичности информационных рисков
знает базовые методы взаимодействия с информационными рисками для нивелирования негатива.
понимает базовые принципы аналитики и подготовки данных для визуализации.
Способен спрогнозировать результат эффективности продвижения в том или ином рекламном канале.
Способен создавать качественный контент на основе данных аналитики, адаптируя контент под цели сайта и аудиторию.
Владеет навыками анализа отчетов и разработки целей Яндекс.Метрики, позволяющих отслеживать конкретные действия посетителей сайта.
Способен составлять сценарии действия пользователей, находить причинно-следственные связи.
Способен составить гипотезы тестирования и оптимизации на основе данных веб-аналитики

Содержание учебной дисциплины

Раздел 1.
Раздел 3.
Раздел 2.

Элементы контроля

Письменная работа
Письменная работа оценивается по 10-ти бальной шкале. 10 баллов выставляется, если были выполнены все необходимые требования для данного вида работы: работа выстроена логически верно, соблюдена структура, точно описаны стадии развития информационного риска/рисков, обоснована необходимость или отсутствие необходимости реакции. Предложенные рекомендации соответствуют уровню критичности, ошибки в оформлении отсутствуют. Если работа выполнена неудовлетворительно (получено менее 5 баллов), то студенту будет предложено повторно предоставить ее в день аттестации. В рамках элемента контроля проверяется умение студентов выявлять информационные риски и отслеживать процесс их эскалации. В результате предполагается сформировать аналитический документ, позволяющий в полной мере отследить процесс развития угрозы от момента фиксации до отработки.
Экзаменационный тест
Состоит из 10 вопросов закрытого типа с 4 вариантами ответа, где за каждый правильный ответ студент получает 0,5 балла и 5 открытого типа, где за правильный ответ студент получает 1 балл. Открытые ответы оцениваются преподавателями вручную, исходя из полноты ответа и корректности приведенных примеров. В рамках теста проверяется знание студентами теоретических материалов, предложенных в рамках лекций, а также умение применять их на конкретных примерах. Пересдача теста возможна при получении менее 9 баллов за все элементы контроля. В рамках пересдачи экзаменуемому предлагается аналогичный тест. На выполнение теста студенту предоставляется 80 минут.
Защита экзаменационного проекта по программе
Студент должен продемонстрировать общие знания по всему курсу, понимание особенностей выявления информационных рисков, этапы их развития, а также базовые механизмы отработки. В результате создания и презентации проекта экзаменуемые демонстрируют полное понимание процесса развития риска от момента выявления до реализации отработки. Сформированный материал содержит данные различных источников, что демонстрирует умение искать и верифицировать информацию из открытых источников. Кроме этого, в рамках презентации предполагается логическая аргументация в части рекомендаций. Требования к выполнению проекта Студентам предлагается самостоятельно предложить решение проекта по заданному сценарию, который отражает актуальные проблемы.
Тест1
Тест 1 по кейсу представляют собой аудиторный тест, цель которого - проверить знание тем курса. Кейс представляет собой медиаплан с обозначенными метриками по отслеживанию эффективности продвижения. Студенту необходимо найти ошибки в системе метрик и дополнить эту систему в рамках теста
Тест 2
Два промежуточных теста (по кейсу) и итоговый экзаменационный текст. Оценка будет формироваться как среднее взвешенное ответов на все вопросы, каждый из которых оценивается как правильный или неправильный. Формат пересдачи соответствует формату данного теста.
Итоговый экзаменационный аудиторный тест
тест будет состоять из вопросов, предполагающих варианты ответов. Цель теста - проверка на знание тем курса и инструментов Яндекс Метрики как базового инструмента веб-аналитики. Также возможны короткие задания на базовые операции с данными. Возможно пользоваться вспомогательными материалами (письменными конспектами). Каждый текст состоит из 10 вопросов закрытого типа с 4 вариантами ответа, где за каждый правильный ответ студент получает 1 балл и 5 открытого типа, где за правильный ответ студент получает 2 балла. Открытые ответы оцениваются преподавателями вручную, исходя из полноты ответа и корректности приведенных примеров. В рамках теста проверяется знание студентами теоретических материалов, предложенных в рамках лекций, а также умение применять их на конкретных примерах.
Итоговый проект: построение визуализации
в этом задании предлагается с опорой на все уже полученные задания впервые попытаться создать в DataWrapper всю визуализацию, с выверенной цветовой кодировкой, правильно выбранным типом визуализации, с грамотно сформулированным сообщением. Финальная работа должна представлять собой doc-файл c: 1. Скрином из DataWrapper (строго!) графика, содержащего правильно выбранную визуализацию, заголовок, и цветовую кодировку 2. Рефлексию относительно того, почему выбран именно такой тип визуализации (до 1000 знаков) 3. А также презентацию

Промежуточная аттестация

2026/2027 4th module
0.2 * Итоговый экзаменационный аудиторный тест + 0.1 * Письменная работа + 0.2 * Защита экзаменационного проекта по программе + 0.1 * Тест1 + 0.1 * Тест 2 + 0.1 * Экзаменационный тест + 0.2 * Итоговый проект: построение визуализации

Список литературы

Авторы

Котюкова Анастасия Васильевна

Программа дисциплины