Бакалавриат
2026/2027
Эконометрика
Статус:
Курс обязательный (Аналитика в экономике)
Кто читает:
Департамент экономики
Где читается:
Санкт-Петербургская школа экономики и менеджмента
Когда читается:
3-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Терещенко Дмитрий Сергеевич
Язык:
русский
Кредиты:
5
Контактные часы:
84
Программа дисциплины
Аннотация
Дисциплина является базовым курсом научной эконометрики для студентов третьего курса бакалавриата экономических специальностей. Курс в первую очередь посвящён применению статистических методов для анализа экономических данных и эмпирической проверки гипотез о причинно-следственных связях. Основное внимание уделяется корректной постановке исследовательских вопросов, выбору эконометрической модели для проверки, оцениванию параметров и содержательной интерпретации полученных результатов.
Цель освоения дисциплины
- В рамках курса обучение строится на работе с реальными данными. Значительная часть практических занятий посвящена подготовке данных, эконометрическому анализу и оформлению воспроизводимых исследовательских результатов в среде R. Для освоения дисциплины необходимы базовые знания математического анализа, теории вероятностей и математической статистики.
Планируемые результаты обучения
- формулировать исследовательские вопросы и проверяемые гипотезы на основе экономической теории
- выбирать эконометрические методы, соответствующие исследовательскому вопросу, структуре данных и условиям идентификации причинно-следственных связей
- подготавливать, обрабатывать и анализировать реальные экономические данные в соответствии с современными стандартами эмпирического исследования
- строить и оценивать эконометрические модели, а также содержательно интерпретировать их результаты
- критически оценивать ограничения моделей и угроз внутренней и внешней валидности исследования
- проводить воспроизводимый эконометрический анализ при помощи языка R, включая подготовку кода, таблиц и графиков, пригодных для представления результатов исследования
Содержание учебной дисциплины
- 1. Введение в эконометрику и причинно-следственный анализ
- 3. Простая линейная регрессия
- 2. Повторение основ теории вероятностей и математической статистики
- 4. Множественная линейная регрессия
- 5. Статистический вывод и проверка гипотез в регрессионном анализе
- 6. Нелинейные спецификации регрессионных моделей
- 8. Модели панельных данных
- 7. Диагностика регрессионных моделей и валидность исследования
- 9. Метод инструментальных переменных
- 10. Модели бинарного выбора
Элементы контроля
- Контрольная работа
- Экзамен
- Групповая эмпирическая работаСтуденты выполняют проект в группах, а итоговая оценка ставится по результатам устной презентации (защиты). Учитывается как общее качество выполнения проетка, так и оценка индивидуального вклада участников группы в итоговую работу. Оценки членов одной проектной группы могут отличаться. Учитывается своевременное выполнение отдельных промежуточных заданий (следование календарю дедлайнов).
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 2nd module0.4 * Экзамен + 0.35 * Контрольная работа + 0.25 * Групповая эмпирическая работа
