Бакалавриат
2026/2027
Вычислительное моделирование в социальных науках
ID 1144171
Статус:
Курс обязательный (Вычислительные социальные науки)
Кто читает:
Департамент политики и управления
Где читается:
Факультет социальных наук
Когда читается:
4-й курс, 1 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Ахременко Андрей Сергеевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса «Вычислительное моделирование в социальных науках» студенты освоят методологические подходы и приобретут методические навыки построения и исследования численных (вычислительных) моделей социальных процессов. Проблемный фокус курса междисциплинарный: он находится на пересечении политической науки, социологии, социальной психологии. Изучаются модели таких процессов и явлений, как политическая поляризация, социальная идентификация, динамика мнений и др. Для освоения учебной дисциплины, студенты должны владеть: основами алгебры, математического анализа, теории вероятностей и математической статистики; английским языком, включая навыки работы с научными текстами; навыками работы в Python.
Цель освоения дисциплины
- • Цель освоения дисциплины - формирование понимания методологических подходов к построению численных моделей в социальных науках, а также методических навыков их исследования и применения
Планируемые результаты обучения
- Уметь осуществлять корректный выбор стратегии построения модели в зависимости от задач исследования
- Уметь самостоятельно разрабатывать численные модели социальных процессов
- Уметь применять полученные знания в анализе реальных социальных процессов
- Знать методологические и методические особенности численного моделирования в социально-политической сфере
Содержание учебной дисциплины
- Динамические системы
- Агентно-ориентированное (agent-based) моделирование
Элементы контроля
- Итоговая контрольная работа
- Аудиторная активность
- ПроектВ течение всего курса студент выполняет самостоятельный проект, нацеленный на разработку и численное исследование модели того или иного социального процесса (выбор студента по согласованию с преподавателем). Критерии оценки – внутренняя согласованность модели, правильность формальной структуры, корректное использование численного эксперимента. Допускается выполнение одного проекта двумя студентами.
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 1st module0.2 * Аудиторная активность + 0.4 * Итоговая контрольная работа + 0.4 * Проект
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Ахременко, А. С. Политический анализ и прогнозирование в 2 ч. Часть 2 : учебник и практикум для вузов / А. С. Ахременко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 221 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07227-3. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/561520 (дата обращения: 02.07.2026).
- Математические модели системы "Человек-общество", Михайлов, А. П., 2022
- Тихвинский, В. И. Многоагентное моделирование : учебно-методическое пособие / В. И. Тихвинский, В. В. Холмогоров, В. А. Морозов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2022. — 103 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/310832 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Ахременко, А. С. Политический анализ и прогнозирование в 2 ч. Часть 1 : учебник и практикум для вузов / А. С. Ахременко. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 180 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-07223-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/561171 (дата обращения: 02.07.2026).