Бакалавриат 2026/2027

Искусственный интеллект в бизнесе

Статус: Курс обязательный (Экономика и бизнес (очно-заочное обучение))

Кто читает: Департамент экономики и анализа данных

Где читается: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Когда читается: 4-й курс, 2, 3 модуль

Онлайн-часы: 28

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Зотова Яна Николаевна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 6

Программа дисциплины

Аннотация

Курс позволит расширить знания в области цифровой трансформации и применения цифровых технологий, в том числе на базе генеративных моделей ИИ, которые в дальнейшем могут быть применены на практике независимо от типа организации и сферы деятельности слушателя. В курсе также освещаются ключевые результаты экспертных исследований и консалтинга, раскрывающие потенциал ИИ и дающие представление о том, как генеративный ИИ уже на ранней стадии развития стремительно меняет экономику и рынок труда.

Цель освоения дисциплины

• Формирование у студентов системного понимания процессов цифровой трансформации экономики и практических навыков применения генеративных моделей искусственного интеллекта для решения профессиональных задач

Планируемые результаты обучения

• Проводить разведывательный анализ данных
• Грамотно визуализировать результаты исследований
• Интерпретировать статистические данные
• Обучать несложные модели на готовых данных в Orange
• Объясняет основу работы нейронных сетей
• Объясняет основы машинного обучения
• Описывает применение нейронных сетей для распознавания изображений
• Понимать основные ошибки в рассуждениях на основе данных
• Применяет машинное обучение в задачах классификации
• “Отличать случайное от неслучайного” — проверять гипотезы

Содержание учебной дисциплины

• Введение в искусственный интеллект
• Введение в машинное обучение
• Машинное обучение в задачах классификации
• Введение в машинное обучение: кластеризация и визуализация данных
• Введение в теорию вероятностей
• Введение в математическую статистику
• A/B тестирование
• Основы визуализации данных
• Введение в нейронные сети
• Нейронные сети в задачах распознавания изображений

Элементы контроля

• Итоговое тестирование
• Индивидуальный проект

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 3rd module
  0.6 * Индивидуальный проект + 0.4 * Итоговое тестирование

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• 21622 - Эволюционные нейросети на языке Python - Я.Омельяненко - ДМК Пресс - 9785970608548 - 2020 - https://hse.alpinadigital.ru/document/21622 - Alpina
• 37651 - Запись вебинара «Как заставить нейросети работать на вас: Познаем мастерство промптов» - Ж.Хамидун; П.Королёв - Альпина.Вебинары - 2024 - https://hse.alpinadigital.ru/video/37651 - Alpina
• 38082 - Запись вебинара «333 промпта с Дамиром Халиловым: практикум по запросам для нейросети» - Д. Халилов - Альпина.Вебинары - 2025 - https://hse.alpinadigital.ru/video/38082 - Alpina
• 38213 - Запись вебинара «ИИ для ваших задач: Сравниваем нейросети и выбираем лучшие» - Ж.Хамидун; П.Королёв - Альпина.Вебинары - 2025 - https://hse.alpinadigital.ru/video/38213 - Alpina
• 45356 - Машинное обучение сквозь призму Excel: примеры и упражнения - Х.Чжоу - ДМК Пресс - 9785937002389 - 2025 - https://hse.alpinadigital.ru/document/45356 - Alpina
• Haenlein, M., & Kaplan, A. (2019). A Brief History of Artificial Intelligence: On the Past, Present, and Future of Artificial Intelligence. California Management Review, 61(4), 5–14. https://doi.org/10.1177/0008125619864925
• Баланов, А. Н. Машинное обучение и искусственный интеллект : учебное пособие для вузов / А. Н. Баланов. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 172 с. — ISBN 978-5-507-52891-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/462248 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Берков, Н. А. Теория вероятностей: примеры и задачи : учебно-методическое пособие / Н. А. Берков, Т. А. Горшунова, А. А. Кытманов. — Москва : РТУ МИРЭА, 2023. — 240 с. — ISBN 978-5-7339-1986-7. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/386237 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Гмурман, В. Е.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / В. Е. Гмурман. — 12-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 479 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-00211-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/559584 (дата обращения: 02.07.2026).
• Калюжнова, Н. Я.  Современные модели маркетинга : учебник для вузов / Н. Я. Калюжнова, Ю. Е. Кошурникова ; под общей редакцией Н. Я. Калюжновой. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 170 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-08407-8. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/563613 (дата обращения: 02.07.2026).
• Котельников, Е. В. Введение в машинное обучение и анализ данных : учебное пособие / Е. В. Котельников, А. В. Котельникова. — Киров : ВятГУ, 2023. — 68 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/390698 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Кремер, Н. Ш.  Теория вероятностей : учебник и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. — 5-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 259 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-17131-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/561038 (дата обращения: 02.07.2026).
• Куликов, М. М., Цифровой маркетинг : учебник / М. М. Куликов, М. А. Комиссарова, В. В. Шабельникова, Л. А. Погорелова. — Москва : Русайнс, 2025. — 210 с. — ISBN 978-5-466-11142-2. — URL: https://book.ru/book/961513 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
• Куслейка, Д. Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel / Д. Куслейка , перевод с английского А. Ю. Гинько. — Москва : ДМК Пресс, 2022. — 338 с. — ISBN 978-5-97060-966-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241169 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Малугин, В. А.  Математическая статистика : учебник для вузов / В. А. Малугин. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 218 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-06965-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/563990 (дата обращения: 02.07.2026).
• Машинное обучение с использованием Python : учебно-методическое пособие / составители А. В. Осин, К. А. Хализев. — Москва : МТУСИ, 2025. — 20 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/501209 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Сацюк А.В. - Компьютерное зрение и нейронные сети. Практика - 978-5-9729-2706-7 - Инфра-Инженерия - 2025 - https://znanium.ru/catalog/product/2225332 - 2225332 - ZNANIUM
• Теория вероятностей и математическая статистика, учебник, 243 с., Колданов, А. П., Колданов, П. А., 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

• 36481 - Искусственный интеллект на предприятии - И.Кацов - ДМК Пресс - 9785937002778 - 2024 - https://hse.alpinadigital.ru/document/36481 - Alpina
• Kohavi, R., & Thomke, S. (2017). The Surprising Power of Online Experiments: Getting the Most out of A/B and Other Controlled Tests. Harvard Business Review, 95(5), 74–82.
• Алексейчук, А. С. Введение в нейронные сети: модели, методы и программные средства : учебное пособие / А. С. Алексейчук. — Москва : МАИ, 2023. — 105 с. — ISBN 978-5-6049766-0-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/383072 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Долгих, Е. А., Визуализация данных : учебное пособие / Е. А. Долгих, Л. С. Паршинцева. — Москва : Русайнс, 2025. — 266 с. — ISBN 978-5-466-10577-3. — URL: https://book.ru/book/960637 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
• Карпова, С. В.  Маркетинг: теория и практика : учебник для вузов / С. В. Карпова. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 308 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21581-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/581769 (дата обращения: 02.07.2026).
• Косарев, В. С. Нейронные сети в экономике и финансах : монография / В. С. Косарев. — Москва : Дело РАНХиГС, 2021. — 118 с. — ISBN 978-5-85006-382-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/273995 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Носова, С. С., Искусственный интеллект и экономика : учебник / С. С. Носова, А. Н. Норкина. — Москва : КноРус, 2024. — 399 с. — ISBN 978-5-406-12642-4. — URL: https://book.ru/book/951959 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
• Петухова, А. С., ИИ-маркетинг : учебное пособие / А. С. Петухова. — Москва : Русайнс, 2025. — 150 с. — ISBN 978-5-466-08684-3. — URL: https://book.ru/book/957636 (дата обращения: 09.12.2025). — Текст : электронный.
• Терлецкий, А. С. Нейронные сети и искусственный интеллект: Основы нейронных сетей на языке Python : учебно-методическое пособие / А. С. Терлецкий, Е. С. Терлецкая. — Липецк : Липецкий ГПУ, 2023. — 76 с. — ISBN 978-5-907792-40-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/439343 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

• Зотова Яна Николаевна