Бакалавриат 2026/2027

Технологии анализа текстовых данных

ID 1137470

Статус: Курс по выбору (Разработка информационных систем для бизнеса)

Кто читает: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

Где читается: Факультет социально-экономических и компьютерных наук

Когда читается: 4-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Ланин Вячеслав Владимирович

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Учебный курс "Технологии анализа данных в сети Интернет" ориентирован на изучение методов и технологий, используемых при сборе и анализе данных в сети Интернет, а также на получение практических навыков разработки программных решений для автоматизации данных задач. В рамках курса изучаются подходы к извлечению данных из неструктурированных источников (корпуса текстов, web-страницы, социальные сети), вопросы обработки мультимедийной информации и естественного языка, тенденции развития Web-технологий.

Цель освоения дисциплины

• Развитие у студентов компетенций проектирования и конструирования программного обеспечения с использованием современных языков, технологий и инструментальных средств разработки программного обеспечения

Планируемые результаты обучения

• Студент знает и способен использовать т векторная модель слов для обработки естественного языка
• Студент знает и способен использовать технологии Semantic Web
• Студент знает и способен использовать технологии обработки естественного языка
• Студент способен из извлекать информацию из веб-сайтов
• Студент способен из извлекать информацию из социальных сетей
• Студент способен использовать технологии семантической аннотации при обработке текста
• Студент способен использовать форматы XML и JSON для хранения и обработки данных
• Студент способен применять технологию регулярных выражений для обработки текстов

Содержание учебной дисциплины

• Регулярные выражения
• Обработка данных в формате XML и JSON.
• Скрапинг веб-сайтов
• Извлечение данных из социальных сетей
• Семантическая аннотация
• Основные понятия обработки ЕЯ
• Библиотеки обработки ЕЯ
• Векторная модель слов
• Технологии Semantic Web
• Диалоговые системы
• Чат-бот на основе искусственного интеллекта

Элементы контроля

• Лабораторная работа 4
• Лабораторная работа 1
• Лабораторная работа 2
• Экзамен
• Лабораторная работа 3

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 3rd module
  0.15 * Лабораторная работа 4 + 0.4 * Экзамен + 0.15 * Лабораторная работа 2 + 0.15 * Лабораторная работа 1 + 0.15 * Лабораторная работа 3

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Федоров, Д. Ю.  Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для прикладного бакалавриата / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 161 с. — (Бакалавр. Прикладной курс). — ISBN 978-5-534-10971-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/437489 (дата обращения: 28.08.2023).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Антамошкин, О. А. Программная инженерия. Теория и практика [Электронный ресурс] : учебник / О. А. Антамошкин. - Красноярск: Сиб. Федер. ун-т, 2012. - 247 с. - ISBN 978-5-7638-2511-4.
• Сысолетин, Е. Г.  Разработка интернет-приложений : учебное пособие для вузов / Е. Г. Сысолетин, С. Д. Ростунцев ; под научной редакцией Л. Г. Доросинского. — Москва : Издательство Юрайт, 2019 ; Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та. — 90 с. — (Университеты России). — ISBN 978-5-9916-9975-4 (Издательство Юрайт). — ISBN 978-5-7996-1911-4 (Изд-во Урал. ун-та). — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/438148 (дата обращения: 28.08.2023).

Авторы

• Ланин Вячеслав Владимирович