Бакалавриат
2026/2027
Разработка AI-агентов
Статус:
Курс обязательный (Разработка информационных систем для бизнеса)
Где читается:
Факультет социально-экономических и компьютерных наук
Когда читается:
4-й курс, 1 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Ланин Вячеслав Владимирович
Язык:
английский
Кредиты:
3
Контактные часы:
36
Course Syllabus
Abstract
The course "AI Agent Development" provides advanced study of the principles for design, implementing, and integrating autonomous intelligent systems into business information systems. Students learn architectural patterns, methods, and platform tools for creating agents that can set goals, plan, use tools, and interact with complex environments.
Key topics include:
- Fundamental paradigms in agent-based artificial intelligence.
- Architectural models for autonomous agents and their key components.
- Large language models as the core of an agent.
- Planning actions and logical reasoning within dynamic environments.
- Integrating external tools and APIs for expanding agent capabilities.
- Principles of constructing and managing multi-agent systems.
- Current frameworks and platforms used in industrial agent development.
- Methods for testing, validating, and monitoring production.
- Ethical considerations and regulations for deploying autonomous solutions in business.
Learning Objectives
- The goal of the program is to enhance professional skills in information technology by acquiring and refining key competencies in the development, debugging, performance testing, and modification of AI agents for various purposes.
Course Contents
- Large Language Models (LLM) and Prompt Engineering
- AI agents
- Automating Business Processes with AI Agents
Bibliography
Recommended Core Bibliography
- Андропова, О. Ю. Искусственный интеллект и язык программирования Python : учебное пособие / О. Ю. Андропова, И. И. Васильева, Н. А. Гнездилова. — Елец : ЕГУ им. И.А. Бунина, 2024. — 106 с. — ISBN 978-5-00151-413-8. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/462479 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов, Бессмертный, И. А., 2024
- Кузьменко О.В. - Промптология. Искусство диалога с нейросетями - 978-5-9729-2715-9 - Инфра-Инженерия - 2025 - https://znanium.ru/catalog/product/2225347 - 2225347 - ZNANIUM
- Эль, А. А. GPT-3 программирование на Python в примерах : руководство / А. А. Эль , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2023. — 218 с. — ISBN 978-5-93700-221-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/455327 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Recommended Additional Bibliography
- Лабонн, М. Графовые нейронные сети на Python : руководство / М. Лабонн , перевод с английского А. В. Груздева. — Москва : ДМК Пресс, 2025. — 342 с. — ISBN 978-5-93700-319-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/464306 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Машинное обучение с использованием Python : учебно-методическое пособие / составители А. В. Осин, К. А. Хализев. — Москва : МТУСИ, 2025. — 20 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/501209 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Панов, М. А. Анализ данных с использованием языка программирования Python : учебное пособие / М. А. Панов. — Екатеринбург : УрГЭУ, 2024. — 329 с. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/481577 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.