• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Разработка AI-агентов

ID 1132229

Когда читается: 4-й курс, 1 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: английский
Кредиты: 3
Контактные часы: 36

Course Syllabus

Abstract

The course "AI Agent Development" provides advanced study of the principles for design, implementing, and integrating autonomous intelligent systems into business information systems. Students learn architectural patterns, methods, and platform tools for creating agents that can set goals, plan, use tools, and interact with complex environments. Key topics include: - Fundamental paradigms in agent-based artificial intelligence. - Architectural models for autonomous agents and their key components. - Large language models as the core of an agent. - Planning actions and logical reasoning within dynamic environments. - Integrating external tools and APIs for expanding agent capabilities. - Principles of constructing and managing multi-agent systems. - Current frameworks and platforms used in industrial agent development. - Methods for testing, validating, and monitoring production. - Ethical considerations and regulations for deploying autonomous solutions in business.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • The goal of the program is to enhance professional skills in information technology by acquiring and refining key competencies in the development, debugging, performance testing, and modification of AI agents for various purposes.
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Prompt generation skills
Course Contents

Course Contents

  • Large Language Models (LLM) and Prompt Engineering
  • AI agents
  • Automating Business Processes with AI Agents
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Laboratory Work 1
  • non-blocking Экзамен
  • non-blocking Laboratory Work 2
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2026/2027 1st module
    0.35 * Laboratory Work 2 + 0.3 * Экзамен + 0.35 * Laboratory Work 1
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • GPT-3 программирование на Python в примерах - Эль Амри А. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-221-1 - 2023 - русский - https://e.lanbook.com/book/455327 - ЛАНЬ - 455327
  • Искусственный интеллект и язык программирования Python - Андропова О. Ю., Васильева И. И., Гнездилова Н. А. - Елецкий государственный университет им. И. А. Бунина - 978-5-00151-413-8 - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/462479 - ЛАНЬ - 462479
  • Искусственный интеллект. Введение в многоагентные системы : учебник для вузов, Бессмертный, И. А., 2024
  • Кузьменко О.В. - Промптология. Искусство диалога с нейросетями - 978-5-9729-2715-9 - Инфра-Инженерия - 2025 - https://znanium.ru/catalog/product/2225347 - 2225347 - ZNANIUM
  • Промт-инжиниринг для GenAI. Паттерны надежных запросов для качественных результатов. - 978-601-08-4722-4 - Феникс Джеймс, Тейлор Майк - 2025 - Астана: Спринт Бук - https://ibooks.ru/products/399808 - 399808 - iBOOKS

Recommended Additional Bibliography

  • Анализ данных с использованием языка программирования Python - Панов М. А. - Уральский государственный экономический университет - - - 2024 - русский - https://e.lanbook.com/book/481577 - ЛАНЬ - 481577
  • Графовые нейронные сети на Python - Лабонн М. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-93700-319-5 - 2025 - русский - https://e.lanbook.com/book/464306 - ЛАНЬ - 464306
  • Машинное обучение с использованием Python - - - Московский технический университет связи и информатики - - - 2025 - русский - https://e.lanbook.com/book/501209 - ЛАНЬ - 501209

Authors

  • Lanin Viacheslav Vladimirovich
  • Karpovich Marina Valerevna