Эконометрика (вводный курс)

Бакалавриат 2026/2027

ID 1136896

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 3-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Емельяненко Матвей Сергеевич, Парик Илона Юловна

Язык: русский

Кредиты: 4

Контактные часы: 60

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Дисциплина «Эконометрика (вводный курс)» относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате ее освоения студенты познакомятся с эконометрическими методами исследования и научатся применять их для анализа социально-экономических процессов с использованием современных компьютерных программ обработки данных. Курс базируется на знаниях, приобретенных в ходе изучения дисциплин: «Математика», «Количественные методы анализа данных», «Технологии анализа больших данных». В дальнейшем приобретенные компетенции будут полезны в курсах «Экономическая и социальная статистика», «Геоинформационный анализ».

Цель освоения дисциплины

формирование компетенций в области использования эконометрических методов в исследованиях экономических процессов и явлений

Планируемые результаты обучения

Выдвигает гипотезы о связи переменных, принимая во внимание экономический смысл показателей.
Разрабатывает модели регрессии (тренда) для решения экономических и управленческих задач. Реализует построение моделей средствами специализированных программ и модулей эконометрического анализа (Gretl, MS Excel, LibreOffice Calc).
Проверяет качество полученных моделей. Рассчитывает показатели таблицы дисперсионного анализа, значения частного и общего F-критерия Фишера, t-критерии Стьюдента, применяет методы оценки гетероскедастичности и автокорреляции
Объясняет экономический смысл рассчитанных параметров регрессии (линейной и нелинейной), показателей корреляции и детерминации, границы доверительных интервалов для коэффициентов модели, показатели качества регрессии (F-критерий Фишера, t-критерии Стьюдента).
Рассчитывает ошибку прогноза. Строит точечный и интервальный прогноз по полученной модели регрессии (тренда).
Выбирает инструментальные средства для эконометрического анализа данных в соответствии с поставленной задачей. Объясняет показатели выходных форм эконометрических пакетов прикладных программ.

Содержание учебной дисциплины

Возникновение и развитие эконометрики. Парная регрессия и корреляция
Множественная регрессия и корреляция
Эконометрические модели временных рядов
Модели панельных данных

Элементы контроля

Самостоятельная работа
Контрольная работа
Контрольная работа проводится по итогам каждого модуля и содержит закрытые и открытые тестовые вопросы, а также задания на расчет и интерпретацию эконометрических показателей.
Экзамен
Экзаменационное задание содержит тестовые вопросы и задачи по всему пройденному материалу дисциплины "Эконометрика"

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0,15СР1+0,15КР1+0,15СР2+0,15КР2+0,4Э

Список литературы

Авторы

Беббукина Надежда Викторовна
Кайсарова Валентина Петровна
Силаева Светлана Анатольевна

Программа дисциплины