Бакалавриат 2026/2027

Количественные методы анализа данных

ID 1145920

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 2-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Коклев Кирилл Сергеевич, Парик Илона Юловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Программа дисциплины

Аннотация

Целями курса «Количественные методы анализа данных» является формирование у студентов: - системных представлений об основных методах анализа данных; - практических навыков владения количественными методами анализа данных в системе публичного управления. Настоящая дисциплина относится к профессиональному циклу дисциплин и блоку дисциплин, обеспечивающих базовую подготовку бакалавра для направления подготовки 38.03.04 «Государственное и муниципальное управление». В результате освоения «Количественные методы анализа данных» студент должен: - знать методы сбора, первичной обработки, анализа, представления и интерпретации статистических данных; - уметь выбирать инструментальные средства и информационные технологии для сбора и обработки информации в области публичного управления; - владеть навыками анализа данных социальных, экономических, социологических исследований с использованием количественных методов. Изучение данной дисциплины базируется на знаниях, полученных при изучении следующих дисциплин: • Математика Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин: • Технологии анализа больших данных • Регулирование и анализ рынка труда • Экономическая и социальная статистика Изучение дисциплины проводится в ходе лекционных и семинарских занятий, а также самостоятельной работы, без использования онлайн курса.

Цель освоения дисциплины

• формирование у студентов: - системных представлений об основных методах анализа данных; - практических навыков владения количественными методами анализа данных в системе публичного управления.

Планируемые результаты обучения

• Использует параметрические и непараметрические методы анализа стохастических связей. Выполняет построение индексных систем.
• Методы анализа временных рядов. Построение прогноза по временным рядам.
• Применяет методы предобработки данных, анализирует показатели дескриптивной статистики, показатели структуры совокупности. Выделяет критерии проверки гипотез.

Содержание учебной дисциплины

• Введение в анализ данных
• Анализ временных рядов
• Методы анализа детерминированных и стохастических связей

Элементы контроля

• Работа на семинарах
  Оценивается выполнение заданий на семинаре
• Контрольная работа
  В конце курса проводится конртрольная работа, состоящая из тестов и задач. Количество балло указывается для каждого задания.
• Экзамен
  Экзаменационное задание состоит из тестов и задач по темам курса.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 1st module
  0.3 * Контрольная работа + 0.3 * Работа на семинарах + 0.4 * Экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Статистика : учебник для вузов / ответственный редактор И. И. Елисеева. — 6-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 619 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-15117-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/587195 (дата обращения: 02.07.2026).
• Статистика : учебник и практикум для вузов / под редакцией И. И. Елисеевой. — 4-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 380 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19581-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/582564 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

• Ниворожкина Л.И., Арженовский С.В. - Многомерные статистические методы в экономике - 978-5-369-01621-3 - РИОР - 2023 - https://znanium.ru/catalog/document?id=415190 - 415190 - ZNANIUM
• Статистика : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 503 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-18687-1. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/589650 (дата обращения: 02.07.2026).
• Яковлев, В. Б.  Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебник для вузов / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 353 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01672-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/585173 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

• Коклев Кирилл Сергеевич
• Беббукина Надежда Викторовна
• Силаева Светлана Анатольевна