Машинное обучение 2

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Совместная программа по экономике НИУ ВШЭ и РЭШ)

Кто читает: Отдел сопровождения учебного процесса в бакалавриате

Где читается: Факультет экономических наук

Когда читается: 2-й курс, 3, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 64

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Методы машинного обучения нашли применение во многих областях и оказали значительное влияние на различные предметные области. В данном курсе рассматриваются основные результаты, достигнутые в обработке естественного языка, обучении с подкреплением и компьютерном зрении. В ходе анализа подходов, позволивших добиться значимых успехов в различных областях, обнаруживается, что они сильно взаимосвязаны и, более того, зачастую могут дополнить друг друга. В данном курсе рассматриваются как теоретические основы существующих подходов к различным задачам, так и их техническая реализация и перспективы для дальнейшего развития.

Цель освоения дисциплины

сформировать теоретические и практические знания в области обучения машин, современных методов восстановления зависимостей по эмпирическим данным, включая дискриминантный, кластерный и регрессионный анализ, частичное обучение.

Планируемые результаты обучения

знает основные принципы и проблематику теории обучения машин
знает основные современные методы обучении по прецедентам — классификации, кластеризации и регрессии.
умеет формализовать постановки прикладных задач анализа данных
умеет использовать методы обучения по прецедентам для решения практических задач
умеет оценивать точность и эффективность полученных решений
владеет основными понятиями теории машинного обучения