• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Математические методы в исторических исследованиях

Статус: Курс по выбору (История)
Когда читается: 4-й курс, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 36

Программа дисциплины

Аннотация

Курс призван ознакомить студентов с теоретическими основами и практикой применения математического аппарата и современных компьютерных технологий к решению исследовательских задач исторической науки. Студенты осваивают ключевые возможности языка программирования R, а также получают навык работы с различными форматами представления данных.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование у студентов системного представления об исследовательских возможностях в области гуманитарных наук
  • выработка навыков постановки и решения конкретных исследовательских задач с применением математических методов
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Готовит электронные тексты исторических источников для автоматической обработки
  • Извлекает необходимые для исследовательской работы данные из электронных текстов источников в различных форматах
  • Объясняет значение математических методов как инструмента познания прошлого
  • Объясняет принципы статистической проверки научных гипотез
  • Определяет основные понятия описательной статистики (мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, стандартное отклонение).
  • Применяет метод контент-анализа к исследованию исторических источников
  • Применяет метод формулярного анализа к исследованию исторических источников
  • Характеризует основные комплексы массовых исторических источников по истории России
  • Характеризует основные методики стилеметрического анализа письменных источников
  • Характеризует основные этапы освоения математических методов в социальных и гуманитарных науках
  • Характеризует цель, задачи и этапы контент-анализа письменных источников
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • История математических методов в гуманитаристике
  • Теория вероятностей как инструмент проверки научных гипотез
  • Математические методы и компьютерные технологии в исследовании уникальных исторических источников
  • Математические методы и компьютерные технологии в исследовании массовых исторических источников
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Самостоятельная работа № 1
    В каждую работу входит одна-две задачи на математический анализ исторического материала средствами языка R.
  • неблокирующий Самостоятельная работа № 2
  • неблокирующий Самостоятельная работа № 3
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    Итоговая оценка выставляется как среднее арифметическое оценок за все самостоятельные работы, проведенные в течение модуля.
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Источниковедение : учебник для вузов / под редакцией А. В. Сиренова. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 396 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03318-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/535889 (дата обращения: 02.07.2026).
  • Селунская Н. Б., Петрова О. С., Карагодин А. В., Селунская Н. Б. - Количественные методы в исторических исследованиях - 978-5-16-006586-1 - НИЦ ИНФРА-М - 2024 - https://znanium.ru/catalog/document?id=446772 - 446772 - ZNANIUM
  • Сидняев, Н. И.  Теория вероятностей и математическая статистика : учебник для вузов / Н. И. Сидняев. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 219 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-03544-5. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/559647 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Цветкова, И. В. Количественные методы в социально-исторических исследованиях : учебное пособие / И. В. Цветкова. — Тольятти : ТГУ, 2024. — 287 с. — ISBN 978-5-8259-1643-9. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/484331 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Авторы

  • Добровольский Дмитрий Анатольевич