Цифровая грамотность

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Управление и аналитика в государственном секторе)

Кто читает: Департамент государственного администрирования

Где читается: Санкт-Петербургская школа социальных наук

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Онлайн-часы: 20

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Емельяненко Матвей Сергеевич, Коклев Кирилл Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 5

Контактные часы: 36

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данная дисциплина представляет собой адаптацию общеуниверситетского курса «Цифровая грамотность», размещенного на сайте online.hse.ru, для студентов образовательной программы бакалавриата «Управление и аналитика в государственном секторе» и направлена на формирование базовых компетенций в области работы с данными. В курсе рассматриваются основные вопросы, необходимые для безопасного и эффективного использования цифровых технологий и ресурсов сети Интернет – обязательные и дополнительные темы в соответствии со спецификой образовательной программы. Студенты ОП «Управление и аналитика в государственном секторе», помимо изучения темы «Сбор и анализ данных», изучат тему «Геоинформационные системы».

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является формирование у студентов системного подхода к использованию цифровых инструментов, включая генеративные модели, для повышения эффективности собственной жизни, учёбы и профессиональной деятельности. В рамках курса студенты осваивают навыки взаимодействия с ИИ-системами, учатся грамотно формулировать запросы (промпт-инжиниринг), критически оценивать результаты их работы, а также интегрировать эти инструменты в академические и исследовательские процессы. Дополнительно курс развивает компетенции в области цифровой безопасности, работы с данными, интернет-технологиями, правовыми нормами и академической этикой.

Планируемые результаты обучения

Владеет навыками практической работы с данными и решения прикладных задач анализа и визуализации данных
Знает особенности типов данных и принципы работы современных технологий в гуманитарных дисциплинах
Умеет анализировать результаты квантитативного анализа
Умеет использовать открытые ресурсы со структурированными данными
Студент способен использовать современные средства коммуникации для организации групповой работы и учебных взаимодействий (электронную почту, мессенджеры, системы организации групповых пространств хранения информации
Студент способен самостоятельно осваивать цифровые инструменты для решения возникающих задач за счёт обращения к источникам информации в Сети и внутренней справке инструментов
Студент способен организовать офисную работу с применением современных офисных систем, таких как MS Office, LibreOffice, Google Docs, систем архивации: умеет оформлять документы в соответствии со стандартами оформления, использовать электронные таблицы для простой обработки и визуализации данных, подготовки презентаций для отчётов о собственной работе, архивации и распаковки архивов;
Студент способен искать и отбирать информацию для организации своей работы в Сети и среди готовых текстовых файлов и электронных таблиц
Студент способен структурировать информацию и определять правила хранения и структурирования информации
Студенты способны организовать офисную работу с применением современных офисных систем, таких как MS Office, LibreOffice, Google Docs: умеют оформлять документы в соответствии со стандартами оформления, использовать электронные таблицы для простой обработки и визуализации данных, подготовки презентаций для отчётов о собственной работе
Студенты умеют создавать информативные и структурированные презентации, задействовать приёмы визуального оформления
Студенты могут сравнить разные типы визуализации данных и применяют выбранный тип для решения поставленной задачи
Студенты применяют базовые знания функций Excel: в частности, умеют преобразовывать данные из одного типа в другой, работать с комбинированными формулами и функциями, в т.ч. вбивать формулы, растягивать формулы, таблицы, копировать данные из одного листа на другой, переключать стили обращения к ячейкам, фиксировать ячейки в формулах
Студенты умеют работать с электронными таблицами
Студенты умеют проводить первичную обработку и анализ данных
Студенты умеют работать с текстовыми документами с использованием офисных систем
Студенты могут организовать хранение документов в облачном пространстве, умеют организовать совместную работу с документом в облаке, корректно распределить права на просмотр, комментирование, редактирование
Студенты знают принципы организации файловых систем и кодирования информации, умеют управлять папками, файлами и файловыми менеджерами, а также практикуют структурирование данных и создание эффективных иерархий хранения.
Студенты понимают архитектуру Интернета (IP‑адресацию, протоколы TCP/IP, HTTP/HTTPS, DNS, структуру URL), умеют работать с браузерами и сертификатами.
Студенты знают основные виды угроз для устройств и сетей, умеют настраивать антивирусное и антиспам-защитное ПО, распознавать фишинг, спам и фейковые медиа, а также практикуют безопасное поведение в Сети.
Студенты определяют признаки различных типов данных, умеют оценивать применимость методов машинного обучения для задач своей предметной области и практикуют содержательное обсуждение таких задач с профильными специалистами.
Студенты знают базовые принципы работы нейронных сетей и архитектуру генеративных моделей, определяют пригодные модели для выполнения учебных и профессиональных задач, оценивают риски, связанные с использованием генеративных моделей.
Студенты применяют промпт-инжиниринг для генерации контента и анализа данных, а также практикуют критическую оценку результатов и интерпретацию качества моделей машинного обучения.
Студенты знают критерии достоверности и актуальности информации, умеют эффективно искать и отбирать данные в Сети, а также среди готовых файлов, и практикуют проверку медиасообщений на предмет фальсификаций, манипуляций и спама.
Студенты знают стандарты цитирования (ГОСТ, APA) и принципы работы наукометрических баз, используют библиографические менеджеры для создания коллекций и списков литературы, а также практикуют корректное оформление источников в академических работах.
Студенты знают законодательство о защите персональных данных и интеллектуальной собственности, умеют применять правовые нормы при работе с контентом и ИИ, а также практикуют соблюдение требований государства и осознают ответственность за неправомерный доступ и разглашение информации.

Содержание учебной дисциплины

Компьютерная грамотность
Интернет-грамотность
Компьютерная безопасность
Медиаграмотность
Академическая грамотность
Юридическая грамотность
Техническая грамотность: документы и облака
Техническая грамотность: таблицы
Сбор и анализ данных
Техническая грамотность: презентации
Введение в искусственный интеллект
Генеративный искусственный интеллект
Промпт-инжиниринг
Геоинформационные системы

Элементы контроля

Практические работы и домашние задания
Выполнение практических работ на семинарах и домашних заданий по темам курса. Оценка может быть получена только при представлении результатов на соответствующем занятии.
Контрольная работа № 1
Контрольная работа за модуль 1. Продолжительность – 80 минут.
Контрольная работа № 2
Контрольная работа за модуль 2. Продолжительность – 80 минут.

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.25 * Контрольная работа № 1 + 0.15 * Контрольная работа № 2 + 0.6 * Практические работы и домашние задания

Список литературы

Авторы

Кайсарова Валентина Петровна
Коклев Кирилл Сергеевич
Беббукина Надежда Викторовна

Программа дисциплины