Проектный семинар “Python и LLM в исследовании и создании контента”

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Медиакоммуникации)

Кто читает: Институт медиа

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 4 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 2

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

На курсе студенты смогут освоить автоматическое использование больших языковых моделей (LLM) для анализа и генерации текстового контента с помощью Python. Студенты научатся парсить данные из социальных сетей, строить профиль стиля сообществ и создавать новые посты на основе анализа существующих текстов с помощью LLM. В рамках курса также рассматривается промт-инжиниринг, few-shot conditioning и интеграция моделей в практические приложения. Итоговым проектом станет разработка чат-бота, способного автоматически генерировать текст в заданном стиле и формате, создавая полноценный программный продукт.

Цель освоения дисциплины

Изучить методы сбора, обработки и анализа текстовых данных из социальных медиа
Изучить методы использования больших языковых моделей для исследования текстового контента
Изучить методы промт-инжиниринга и управления генерацией текстового контента
Изучить методы разработки программных приложений на Python, использующих большие языковые модели

Планируемые результаты обучения

Собирает текстовые данные из социальных сетей с использованием Python
Анализирует текстовый контент и выявляет его тематические, стилистические и структурные особенности
Применяет большие языковые модели для решения задач анализа и генерации текстового контента
Разрабатывает и использует эффективные запросы (промты) для управления работой больших языковых моделей
Интегрирует большие языковые модели в приложения на Python с использованием API и специализированных библиотек
Оценивает качество результатов анализа и генерации текстового контента с использованием автоматических и экспертных методов
Разрабатывает программное приложение для автоматизированного анализа и генерации контента на основе больших языковых моделей