Магистратура
2026/2027



Growth-маркетинг и тестирование гипотез
Статус:
Курс обязательный (Цифровой маркетинг)
Кто читает:
Департамент маркетинга и предпринимательства
Где читается:
Факультет менеджмента (Нижний Новгород)
Когда читается:
2-й курс, 1 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Горбачева Арина Андреевна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
32
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Growth-маркетинг и тестирование гипотез» посвящён системному управлению продуктом и изучению подходов к привлечению и удержанию клиентов на основе постоянных экспериментов и тестирования гипотез. Growth-маркетологи работают циклами, которые состоят из четырёх этапов: сбор данных, генерация гипотез, тестирование гипотез и анализ результатов. По итогам курса студенты смогут самостоятельно определять ценности и потребности клиентов для управления продуктом, работать на всех уровнях воронки, проводить короткие эксперименты и масштабировать успешные решения.
Цель освоения дисциплины
- Формирование навыков для успешной работы в области управления цифровыми продуктами и аналитики данных, включая использование различных методов тестирования гипотез.
Планируемые результаты обучения
- Применять принципы growth-маркетинга и управления цифровыми продуктами
- Сформировать умение работать с данными: собирать, интерпретировать и использовать тестирование для принятия маркетинговых решений
- Воспроизводить этапы growth-цикла (сбор данных, генерация гипотез, тестирование, анализ результатов) и особенности их применения
- Применять полученные знания на практике через разработку и тестирование собственных гипотез
- Применять методы генерации и приоритизации гипотез для роста продукта
- Оценивать эффективность экспериментов и масштабировать успешные решения
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Тестирование гипотез
- Product-led-Growth
- Выстраивание роста: продукт, процесс, команда
- Создание и управление growth-командами
- Системы контроля, мониторинга и автоматизации
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- 7921 - Много цифр: Анализ больших данных при помощи Excel - Д.Форман - Альпина Паблишер - 9785961440768 - 2015 - https://hse.alpinadigital.ru/book/7921 - Alpina
- Львович, И. Я. Принятие решений на основе оптимизационных моделей и экспертной информации : монография / И. Я. Львович. — Воронеж : ВИВТ, 2023. — 232 с. — ISBN 978-5-4446-1788-5. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/406109 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Мхитарян В.С., Шишов В.Ф., Искоркин Д.В. и др. - Вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В 2 ч. Часть 1. Вероятностные методы анализа данных - 978-5-907535-92-3 - КУРС - 2024 - https://znanium.ru/catalog/product/2191748 - 2191748 - ZNANIUM
- Сюй, Я. Доверительное А/В-тестирование / Я. Сюй, Д. Тан, Р. Кохави , перевод с английского В. С. Яценкова. — Москва : ДМК Пресс, 2021. — 298 с. — ISBN 978-5-97060-913-2. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/241022 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
- Шакало, Д. Н. Основы статистического анализа : учебное пособие для вузов / Д. Н. Шакало, А. В. Гончаров, Т. В. Иванюга. — 2-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2025. — 92 с. — ISBN 978-5-507-52476-1. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/451832 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Bothma, N. (2017). Product Management: Vol. Second edition. Juta and Company [Pty] Ltd.