Бакалавриат
2026/2027
Основы машинного обучения в географии
Статус:
Курс обязательный (География глобальных изменений и геоинформационные технологии)
Где читается:
Факультет географии и геоинформационных технологий
Когда читается:
3-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Криницкий Михаил Алексеевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
84
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен формированию целостного представления о подходе машинного обучения применительно к пространственным и временным данным, характерным для географических и геофизических задач. В этом курсе вводятся ключевые понятия машинного обучения, такие как объект и признаковое описание, целевая переменная, функция потерь, мера качества, обучающая и тестовая выборки, переобучение и неопределённость. Рассматривается общая последовательность решения задач — от постановки проблемы и подготовки данных до выбора метрики и сравнения моделей. Особое внимание уделяется работе с табличными (векторными) данными, стандартизации признаков, обработке пропусков и выбросов, а также корректной оценке качества. Изучаются классические методы машинного обучения. В результате слушатели получают методологическую базу, необходимую для осознанного применения машинного обучения к задачам анализа пространственных данных в географии и для последующего освоения более углубленных курсов, включающих искусственные нейронные сети.