Бакалавриат
2026/2027
Искусственный интеллект для поисковых и фундаментальных естественно-научных исследований
Статус:
Курс обязательный (География глобальных изменений и геоинформационные технологии)
Где читается:
Факультет географии и геоинформационных технологий
Когда читается:
4-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Криницкий Михаил Алексеевич
Язык:
русский
Кредиты:
4
Контактные часы:
84
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящён современным нейросетевым методам анализа пространственно распределённых и временных данных в задачах географии, физики атмосферы, океана и климата. В рамках курса рассматриваются принципы построения и обучения искусственных нейронных сетей, включая полносвязные, сверточные, рекуррентные архитектуры и архитектуры, использующие механизмы внимания; функции активации, различные постановки задач и формулировки функций потерь, методы градиентной оптимизации и регуляризации. Особое внимание уделяется специфике геофизических данных — пространственной автокорреляции, многомасштабности процессов, дисбалансу классов и неопределённости измерений — и тому, как эти свойства учитываются при проектировании нейросетевых решений. Разбираются практические аспекты реализации нейросетей с использованием современных программных библиотек, организация процесса обучения, оценка качества и анализ неопределённостей. Курс формирует системное понимание возможностей и ограничений искусственного интеллекта в задачах анализа и аппроксимации процессов в науках о Земле и готовит слушателей к самостоятельному применению нейросетевых методов в исследовательской и прикладной работе.