• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

3D-анализ и цифровые модели

ID 1169522

Язык: русский
Кредиты: 4
Контактные часы: 60

Программа дисциплины

Аннотация

Курс направлен на получение знаний и формирование навыков по обработке и анализу цифровых трехмерных поверхностей, которые представляют собой различные компоненты окружающей среды. Основных объектом для получения навыков обработки трехмерной информации будут цифровые модели рельефа (ЦМР), цифровые модели местности (ЦММ) и цифровые модели полога (ЦМП). В качестве материалов для освоения курса будут использованы цифровые трехмерные продукты, полученные на основе активных и пассивных методов дистанционного зондирования с использованием платформ космического и воздушного базирования. В рамках курса обучающиеся получат навыки работы не только с первичной информацией, получаемой непосредственно с регистрируемого оборудования, но и самостоятельно проведут анализ цифровых поверхностей с выделением отдельных объектов местности и компонентов наземного покрова. В ходе курса будут применять инструменты пространственного анализа, которые позволяют анализировать двумерную и трехмерную структуру объектов. Использование алгоритмов распознавания на основе цифровых поверхностей и трехмерных облаков точек даст необходимые знания и умения для детектирования природно-антропогенных объектов. Анализ данных и их интерпретация предполагают применение различных методов пространственного моделирования природных процессов и явлений с дальнейшей географической интерпретацией и анализом полученных результатов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • формирование знаний о современных алгоритмах получения, обработки и тематического анализа цифровых трехмерных моделей компонентов природной и урбанизированной среды
  • приобретение практических навыков трехмерного моделирования и распознавания трехмерных образов элементов рельефа и экзодинамических процессов, структуры и динамики растительного покрова
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • создает и анализирует цифровые трехмерные поверхности
  • детектирует и распознает объекты по трехмерным образам
  • анализирует географические процессы и явления на основе разновременных цифровых данных
  • анализирует вертикальную структуру трехмерных объектов и производит их классификацию
  • распознает динамические объекты и фиксирует пространственно-временные изменения по трехмерным моделям
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Трехмерные поверхности.
  • Трехмерный анализ в геоморфометрии и распознавании экзогенных процессов
  • Цифровые модели антропогенно-преобразованного рельефа и городской среды
  • Цифровые трехмерные образы растительного покрова
  • Выявление и анализ изменений трехмерных поверхностей
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Практические работы по трехмерному моделированию растительного покрова
  • блокирующий Трехмерное моделирование компонентов природного ландшафта и их динамики
  • неблокирующий Практические работы по геоморфометрии и моделированию экзогенных процессов
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.2 * Практические работы по трехмерному моделированию растительного покрова + 0.5 * Практические работы по геоморфометрии и моделированию экзогенных процессов + 0.3 * Трехмерное моделирование компонентов природного ландшафта и их динамики
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Компьютерное зрение : учеб. пособие для студентов вузов, Шапиро, Л., 2006
  • Компьютерное зрение. Теория и алгоритмы - Клетте Р. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-702-2 - 2019 - русский - https://e.lanbook.com/book/131691 - ЛАНЬ - 131691
  • Лазерное сканирование и трехмерное моделирование - Комиссаров А. В. - Сибирский государственный университет геосистем и технологий - 978-5-907052-90-1 - 2020 - русский - https://e.lanbook.com/book/157332 - ЛАНЬ - 157332
  • Трехмерное глубокое обучение на Python - В.Хегде; К.Ма; Л.Йольан - ДМК Пресс - 9785937002020 - 2023 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/document/33884 - Alpina - 33884
  • Трехмерное глубокое обучение на Python : разрабатывайте модели компьютерного зрения с использованием 3D-данных с помощью библиотеки PyTorch 3D и других инструментов, Ма, К., 2023

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Tomislav Hengl, & Hannes I. Reuter. (2008). Geomorphometry : Concepts, Software, Applications: Vol. 1st ed. Elsevier Science.
  • Трехмерное геологическое моделирование при разработке нефтяных и газовых месторождений - Путилов И. С. - Пермский национальный исследовательский политехнический университет - 978-5-398-00706-0 - 2011 - русский - https://e.lanbook.com/book/160624 - ЛАНЬ - 160624

Авторы

  • Медведев Андрей Александрович