Магистратура
2026/2027



Языковые модели в социологии
ID 1174409
Статус:
Курс по выбору (Социология публичной сферы и цифровая аналитика)
Кто читает:
Базовая кафедра Сбер
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Коган Александра Сергеевна
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках курса “Языковые модели в социологии” будут рассмотрены методы анализа текстовых данных с использованием языковых моделей . Студенты познакомятся с библиотекам для обработки естественного языка (NLP), включая nltk, spacy и transformers, и современными большими языковыми моделями (LLM).
Планируемые результаты обучения
- Описывать и объяснять основные принципы работы и обучения языковых моделей
- Использовать Python-библиотеки для задач обработки естественного языка, создания, обучения, применения и оценки качества языковых моделей
- Анализировать и оценивать результаты работы ИИ
- • Выбирать и применять инструменты ИИ для решения прикладных задач
Содержание учебной дисциплины
- Введение
- Эмбеддинги
- Нейросети
- Трансформер
- Оценка качества
- Промпт - инжинириг
- RAG
- Мультимодальность; Оптимизация
- ИИ-инструменты
- ИИ-агенты
Элементы контроля
- Домашняя работаСредняя оценка за домашние работы. Задания включают в себя написание кода на Python, использование предобученных LLM, анализ результатов
- ЭкзаменПисьменный экзамен, ответы на вопросы по курсу.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Indurkhya N., Damerau F. J. Handbook of natural language processing. – Chapman and Hall/CRC, 2010. – 704 pp.
Рекомендуемая дополнительная литература
- Осваиваем архитектуру Transformer. Разработка современных моделей с помощью передовых методов обработки естественного языка - М.Асгари-Ченаглу; С.Йылдырым - ДМК Пресс - 9785937001061 - 2022 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/document/45318 - Alpina - 45318