Магистратура 2026/2027

Лингвистика больших языковых моделей

ID 1147472

Статус: Курс обязательный (Языковые технологии в бизнесе и образовании)

Кто читает: Департамент филологии

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Колмогорова Анастасия Владимировна

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 44

Программа дисциплины

Аннотация

Курс предлагает студентам проанализировать основные лингвистические концепции XIX-XX вв. с точки зрения того, подтверждаются ли данные концепции экспериментами с большими языковыми моделями. Структура курса позволяет актуализировать основные постулаты лингвистической теории и научиться использовать языковые модели в качестве исследовательского инструментария.

Цель освоения дисциплины

• Систематизировать знания основных постулатов лингвистической теории
• Сформировать навыки применения больших языковых моделей для постановки теоретических исследовательских задач в области лингвистики
• Научить приемам критического анализа лингвистических теорий с помощью искусственного интеллекта

Планируемые результаты обучения

• Студент умеет ориентироваться в ключевых лингвистических теориях
• Студент демонстрирует практические навыки и постановки теоретических исследовательских задач в области лингвистики
• Студент владеет приемам критического анализа лингвистических теорий с помощью искусственного интеллекта

Содержание учебной дисциплины

• Теории формирования речевой способности
• Теории речепорождения
• Теория референции
• Теории метафоры и концептуальной интеграции
• Теория лингвистической относительности
• Языковое значение и речевой смысл
• Семантические роли и примитивы
• Семантическое представление пространства в языке

Элементы контроля

• Домашние задания
  В течение освоения дисциплины студенты выполняют серию домашних заданий, направленных на закрепление теоретического материала и развитие навыков анализа текстовых данных с помощью изученных методов и программного обеспечения. Задания включают в себя практические кейсы с реальными данными. Домашние задания выполняются индивидуально и сдаются через образовательную платформу университета в установленные сроки.
• Экзамен
  Экзамен проводится в устной форме и направлен на проверку уровня сформированности владеет приемам критического анализа лингвистических теорий с помощью искусственного интеллекта. Экзаменационные задания включают вопросы по основным разделам дисциплины, анализ кейсов и задания на проектирование пайплайнов для решения конкретных задач.

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.4 * Экзамен + 0.3 * Домашние задания

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Ахутина, Т. В. Нейролингвистический анализ лексики, семантики и прагматики : сборник научных трудов / Т. В. Ахутина. — Москва : Языки славянских культур, 2014. — 424 с. — ISBN 978-5-9905856-8-3. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/137258 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.

Рекомендуемая дополнительная литература

• Глухов, В. П.  Психолингвистика : учебник и практикум для вузов / В. П. Глухов. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2024. — 419 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-12584-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/536867 (дата обращения: 02.07.2026).

Авторы

• Жиляева Виктория Артуровна
• Колмогорова Анастасия Владимировна