ИИ автоматизация в коммуникационных проектах

Магистратура 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Интегрированные коммуникации)

Кто читает: Школа коммуникаций

Где читается: Факультет креативных индустрий

Когда читается: 2-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 32

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящен практическому освоению генеративных ИИ-инструментов для профессиональной деятельности в области брендинга и маркетинговых коммуникаций. Студенты изучат актуальные подходы к использованию нейросетей в аналитике рынка, разработке бренд-стратегий, создании креативных концепций и продвижении. В рамках практико-ориентированного обучения студенты будут реализовывать собственный проект "ИИ-бренд-лаборатория", где последовательно применят изученные инструменты для создания полноценной концепции бренда, визуальной идентичности и коммуникационной стратегии.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов продвинутых практических компетенций по проектированию, сборке и промышленному развёртыванию ИИ-продуктов — от архитектуры интеллектуальных конвейеров и интеграции с базами знаний до контейнеризации и непрерывной доставки, с учётом требований информационной безопасности.

Планируемые результаты обучения

Проектирует сложные системные инструкции и архитектуру взаимодействия с языковыми моделями для решения прикладных задач автоматизации.
Создаёт интеллектуальные автоматизированные конвейеры с интеграцией программных интерфейсов и языковых моделей.
Разрабатывает конвейеры генерации с извлечением знаний для подключения корпоративных баз данных к ИИ-ассистентам.
Применяет инструменты программирования через диалог с ИИ для создания веб-интерфейсов и прототипов приложений.
Развёртывает ИИ-продукты в облачной инфраструктуре с использованием контейнеризации и непрерывной доставки.

Содержание учебной дисциплины

1. Архитектура больших языковых моделей, промптинг и работа с программными интерфейсами
2. Основы построения автоматизированных процессов
3. Интеллектуальные рабочие процессы и Телеграм-бот
4. Генерация с извлечением знаний: подключение баз знаний к ИИ
5. Локальные модели и безопасность данных
6. Программирование через диалог с ИИ: от идеи до интерфейса
7. От прототипа к продукту: контейнеризация и развёртывание
8. Финальная защита проектов

Элементы контроля

Подготовительные онлайн-курсы
Пройти оба курса до начала 2-й лекции. Предоставить скриншот сертификата или страницы завершения курса.
Академия промптинга
Прохождение онлайн-тренажёра «Академия промптинга» с элементами геймификации.
Задание 1_ Рабочий конвейер с мессенджером
Задание 2_ Подключение базы знаний
Задание 3_ Контейнеризация и непрерывная доставка
Итоговый проект «От промпта до агента»
Реальная задача: проект решает осмысленную проблему — Работающий конвейер: Телеграм-бот + веб-платформа функционируют корректно. Итоговый проект защищается на последнем занятии. Статус: экзамен.
Работа на занятиях

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.1 * Задание 1_ Рабочий конвейер с мессенджером + 0.1 * Работа на занятиях + 0.5 * Итоговый проект «От промпта до агента» + 0.1 * Задание 2_ Подключение базы знаний + 0.08 * Академия промптинга + 0.02 * Подготовительные онлайн-курсы + 0.1 * Задание 3_ Контейнеризация и непрерывная доставка

Список литературы

Авторы

Грязева Лариса Евгеньевна

Программа дисциплины