Бакалавриат
2026/2027




Технологии ИИ и нейросетей в медиа
Статус:
Курс по выбору (Журналистика)
Кто читает:
Институт медиа
Где читается:
Факультет креативных индустрий
Когда читается:
3-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
Студенты освоят комплексные навыки работы с современными инструментами искусственного интеллекта в сфере медиакоммуникаций и медиаменеджмента. Программа включает углубленное изучение нейросетевых технологий для создания и анализа медиаконтента, автоматизации рабочих процессов и управления проектами.
Основное внимание уделяется практическому применению ИИ-инструментов в различных медиаформатах: текстовом, визуальном, аудио- и видеоконтенте. Студенты научатся эффективно использовать нейросети для решения профессиональных задач, от создания контента до управления медиапроектами.
Ключевые направления обучения охватывают:
Продвинутую работу с текстовыми нейросетями и копирайтинг
Визуальную генерацию и обработку изображений
Создание и обработку аудиоконтента
Разработку видеоматериалов с помощью ИИ
Автоматизацию сбора и анализа данных
Управление медиапроектами через языковые модели
Особое внимание уделяется вопросам безопасности данных, этическим аспектам применения ИИ и правовым нормам использования сгенерированного контента. Студенты изучат методы защиты информации и научатся соблюдать юридические требования при работе с ИИ-инструментами.
Практический компонент программы включает разработку собственных проектов с применением нейросетевых технологий, создание прототипов решений для креативных индустрий и медиасферы. Выпускники получат комплексные компетенции по эффективному использованию ИИ в профессиональной деятельности.
Цель освоения дисциплины
- Освоить практические навыки работы с различными типами ИИ-инструментов для создания и обработки медиаконтента
- Развить компетенции в области промпт-инжиниринга, управления проектами и автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей
- Сформировать понимание принципов безопасного и этичного использования искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
- Приобрести умения по работе с текстовым, визуальным, аудио- и видеоконтентом при помощи современных нейросетевых решений
- Освоить методы анализа трендов и инфополя с применением ИИ-технологий
- Изучить правовые аспекты использования сгенерированного контента и способов защиты данных
Планируемые результаты обучения
- Применяет методы работы с текстовыми нейросетями
- Создает и дорабатывает визуальный контент с помощью ИИ
- Разрабатывает аудиоматериалы при помощи нейросетей
- Управляет проектами с использованием ИИ-технологий
- Обеспечивает безопасность при работе с ИИ-системами
- Анализирует тренды и адаптирует их под задачи
- Автоматизирует рутинные задачи через промпты
Содержание учебной дисциплины
- Введение в системы искусственного интеллекта
- Этический и правовой аспекты использования ИИ. Безопасность
- Как находить и использовать тренды для создания контента
- Промпт-инжиннринг и копирайтинг
- Картинки: визуальная генерация
- Аудио: саунд-дизайн и синтез речи
- Видео: генерация медиаконтента
- Режиссура ИИ (проектное управление через LLM)
- Вайб-кодинг (разработка на языке смыслов)
- Сдача итогового проекта
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 3rd module0.3 * Итоговый проект + 0.2 * Посещаемость + 0.2 * Тест + 0.3 * Задания семинара
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- GPT-3 : the ultimate guide to building NLP products with OpenAI API, Kublik, S., 2022
- Искусственный интеллект на службе бизнеса : как машинное прогнозирование помогает принимать решения, Агравал, А., 2019
Рекомендуемая дополнительная литература
- Бильфельд Н.В., Володина Ю.И. - Современные средства реализации автоматизированных систем. Работа с Google таблицами - 978-5-369-01721-0 - РИОР - 2022 - https://znanium.ru/catalog/product/1743734 - 1743734 - ZNANIUM
- Кузьменко О.В. - Промптология. Искусство диалога с нейросетями - 978-5-9729-2715-9 - Инфра-Инженерия - 2025 - https://znanium.ru/catalog/product/2225347 - 2225347 - ZNANIUM