• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Технологии ИИ и нейросетей в медиа

Статус: Курс по выбору (Журналистика)
Кто читает: Институт медиа
Когда читается: 3-й курс, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Студенты освоят комплексные навыки работы с современными инструментами искусственного интеллекта в сфере медиакоммуникаций и медиаменеджмента. Программа включает углубленное изучение нейросетевых технологий для создания и анализа медиаконтента, автоматизации рабочих процессов и управления проектами. Основное внимание уделяется практическому применению ИИ-инструментов в различных медиаформатах: текстовом, визуальном, аудио- и видеоконтенте. Студенты научатся эффективно использовать нейросети для решения профессиональных задач, от создания контента до управления медиапроектами. Ключевые направления обучения охватывают: Продвинутую работу с текстовыми нейросетями и копирайтинг Визуальную генерацию и обработку изображений Создание и обработку аудиоконтента Разработку видеоматериалов с помощью ИИ Автоматизацию сбора и анализа данных Управление медиапроектами через языковые модели Особое внимание уделяется вопросам безопасности данных, этическим аспектам применения ИИ и правовым нормам использования сгенерированного контента. Студенты изучат методы защиты информации и научатся соблюдать юридические требования при работе с ИИ-инструментами. Практический компонент программы включает разработку собственных проектов с применением нейросетевых технологий, создание прототипов решений для креативных индустрий и медиасферы. Выпускники получат комплексные компетенции по эффективному использованию ИИ в профессиональной деятельности.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Освоить практические навыки работы с различными типами ИИ-инструментов для создания и обработки медиаконтента
  • Развить компетенции в области промпт-инжиниринга, управления проектами и автоматизации рабочих процессов с помощью нейросетей
  • Сформировать понимание принципов безопасного и этичного использования искусственного интеллекта в профессиональной деятельности
  • Приобрести умения по работе с текстовым, визуальным, аудио- и видеоконтентом при помощи современных нейросетевых решений
  • Освоить методы анализа трендов и инфополя с применением ИИ-технологий
  • Изучить правовые аспекты использования сгенерированного контента и способов защиты данных
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Применяет методы работы с текстовыми нейросетями
  • Создает и дорабатывает визуальный контент с помощью ИИ
  • Разрабатывает аудиоматериалы при помощи нейросетей
  • Управляет проектами с использованием ИИ-технологий
  • Обеспечивает безопасность при работе с ИИ-системами
  • Анализирует тренды и адаптирует их под задачи
  • Автоматизирует рутинные задачи через промпты
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в системы искусственного интеллекта
  • Этический и правовой аспекты использования ИИ. Безопасность
  • Как находить и использовать тренды для создания контента
  • Промпт-инжиннринг и копирайтинг
  • Картинки: визуальная генерация
  • Аудио: саунд-дизайн и синтез речи
  • Видео: генерация медиаконтента
  • Режиссура ИИ (проектное управление через LLM)
  • Вайб-кодинг (разработка на языке смыслов)
  • Сдача итогового проекта
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Задания семинара
  • неблокирующий Итоговый проект
  • неблокирующий Посещаемость
  • неблокирующий Тест
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 3rd module
    0.3 * Итоговый проект + 0.2 * Посещаемость + 0.2 * Тест + 0.3 * Задания семинара
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • GPT-3 : the ultimate guide to building NLP products with OpenAI API, Kublik, S., 2022
  • Искусственный интеллект на службе бизнеса : как машинное прогнозирование помогает принимать решения, Агравал, А., 2019

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Бильфельд Н.В., Володина Ю.И. - Современные средства реализации автоматизированных систем. Работа с Google таблицами - 978-5-369-01721-0 - РИОР - 2022 - https://znanium.ru/catalog/product/1743734 - 1743734 - ZNANIUM
  • Кузьменко О.В. - Промптология. Искусство диалога с нейросетями - 978-5-9729-2715-9 - Инфра-Инженерия - 2025 - https://znanium.ru/catalog/product/2225347 - 2225347 - ZNANIUM

Авторы

  • Хлопова Виктория Георгиевна