Магистратура 2026/2027

Дискретные модели и сложность алгоритмов

ID 1192036

Статус: Курс обязательный (Интеллектуальный анализ данных)

Кто читает: Кафедра прикладной математики и информатики (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Малышев Дмитрий Сергеевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Целями освоения дисциплины «Дискретные модели и сложность алгоритмов» являются подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических, математических и естественно-научных знаний, получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности, обладать универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.

Цель освоения дисциплины

• Подготовка в области основ гуманитарных, социальных, экономических, математических и естественно-научных знаний.
• Получение высшего профессионально профилированного (на уровне магистра) образования, позволяющего выпускнику успешно работать в избранной сфере деятельности.
• Обладание универсальными и предметно-специализированными компетенциями, способствующими его социальной мобильности и устойчивости на рынке труда.

Планируемые результаты обучения

• Знание базовых алгоритмов и их эффективных реализаций.
• Знание и умение реализовать основные строковые алгоритмы.
• Знание и умение реализовать основные структуры данных.
• Знание моделей вычислений
• Знание основных классов сложности и умение строить полиномиальные сведения.
• Знание основных методов анализа сложности алгоритмов.

Содержание учебной дисциплины

• Модели вычислений.
• Анализ алгоритмов.
• Эффективная разрешимость и «труднорешаемость» дискретных задач.
• Структуры данных.
• Алгоритмы и их эффективные реализации.
• Строковые алгоритмы

Элементы контроля

• Экзамен по всему курсу
• Лабораторная работа

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.8 * Экзамен по всему курсу + 0.2 * Лабораторная работа

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Алгоритмы : построение и анализ, пер. с англ., 3-е изд., 1323 с., Кормен, Т., Лейзерсон, Ч., Ривест, Р., Штайн, К., 2018
• Вычислительные машины и труднорешаемые задачи, 416 с., Гэри, М., Джонсон, Д., 2012

Рекомендуемая дополнительная литература

• Графы и алгоритмы - Алексеев В.Е., Таланов В.А. - Национальный Открытый Университет "ИНТУИТ" - 5-9556-0066-3 - 2016 - русский - https://e.lanbook.com/book/100593 - ЛАНЬ - 100593

Авторы

• Малышев Дмитрий Сергеевич