Бакалавриат
2026/2027




Маркетинговая аналитика
ID 1194303
Статус:
Курс обязательный (Международная программа по бизнесу и экономике)
Кто читает:
Департамент маркетинга и предпринимательства
Где читается:
Факультет менеджмента (Нижний Новгород)
Когда читается:
3-й курс, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Янченко Яна Игоревна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
Курс посвящен значению маркетинговых данных и способам применения различных маркетинговых инструментов для оценки эффективности деятельности компании. Курс охватывает такие актуальные темы, как динамическое ценообразование, продуктовая аналитика, инфлюенс-маркетинг и цифровой маркетинг. Будут рассмотрены, как продуктовые команды преобразуют пользовательские данные, информацию о рынке и характеристиках продукта в эффективные решения. Это включает в себя определение целей и ключевых показателей успеха, выявление проблем, разработку гипотез и определение приоритетных направлений для улучшений. Курс также включает анализ пользователей (воронки, когорты, коэффициенты удержания и уровни вовлеченности). В рамках курса будут рассмотрены аналитические эксперименты и модели, показатели роста продукта, а также основы прогнозной аналитики. Благодаря практическим занятиям, моделированию данных и тематическим исследованиям участники курса получат практическое представление о роли маркетинговой аналитики для бизнеса.
Цель освоения дисциплины
- Целью освоения дисциплины «Маркетинговая аналитика» является формирование у студентов навыков решения задач и принятия решений в маркетинге на основе анализа данных.
Планируемые результаты обучения
- Использует аналитические инструменты и методы для анализа различных маркетинговых данных
- Выбирает подходящие источники данных для решения маркетинговых задач
- Грамотно интерпретирует результаты аналитических исследований
- Определяет эффективные маркетинговые инструменты и метрики для анализа баз данных на разных этапах жизненного цикла клиента
- Объясняет причины изменений в показателях и формирует гипотезы для улучшения
- Определяет ключевые типы показателей продукта
- Интерпреттирует цели продукта в измеримые показатели и критерии успеха
- Объясняет эффективность метода динамического ценообразования для маркетинговых задач
- Моделирует привлечение, удержание и отток клиентов.
- Определяет эффекты цифрового маркетинга
- Определяет лидеров мнений на основе анализа баз данных
Содержание учебной дисциплины
- Введение в маркетинговую аналитику
- Динамическое ценообразование и аналитика продукта
- Цифровой и инфлюенс-маркетинг
Элементы контроля
- Аудиторная работаРабота на занятиях будет проходить в формате групповой или индивидуальной работы, направленной на решение кейсовых вопросов или проведения исследования.
- ПроектКаждая группа из 4-6 студентов должна провести анализ данных за последние 6 месяцев в рамках диджитал-кампании для выбранного бренда и преобразовать их в эффективные решения, которые включают в себя определение целей и ключевых показателей успеха, выявление проблем, разработку гипотез и определение приоритетных направлений для улучшений. Набор данных должен содержать информацию о рынке и характеристиках продукта, демографические характеристики клиентов, транзакционную активность и другие поведенческие аспекты. Необходимо выполнить сегментацию клиентов, чтобы понять, была ли кампания успешной. Кроме того, следует рассчитать финансовый эффект от кампании. По итогам работы студенты должны подготовить презентацию с результатами проекта и резюме.
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Котлер Ф. - Маркетинг от А до Я: 80 концепций, которые должен знать каждый менеджер - 978-5-9614-1645-9 - Альпина Паблишер - 2026 - https://znanium.ru/catalog/document?id=471756 - 471756 - ZNANIUM
- Яковлев, В. Б., Регрессионный анализ. Расчеты в Excel и Statistica : учебное пособие / В. Б. Яковлев. — Москва : Русайнс, 2018. — 176 с. — ISBN 978-5-4365-2727-7. — URL: https://book.ru/book/930268 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.
Рекомендуемая дополнительная литература
- 9781119668541 - Hermawan Kartajaya-Iwan Setiawan-Philip Kotler - Marketing 5.0 : Technology for Humanity - 2021 - Wiley - https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=nlebk&AN=2736752 - nlebk - 2736752
- Яковлев, В. Б. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel : учебник для вузов / В. Б. Яковлев. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 353 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-01672-7. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/585173 (дата обращения: 02.07.2026).