Прикладная статистика

Бакалавриат 2026/2027

ID 1190587

Статус: Курс обязательный (Международная программа по бизнесу и экономике)

Кто читает: Департамент экономики и анализа данных

Где читается: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Зайчиков Кирилл Сергеевич, Николаева Татьяна Павловна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

В курсе будут рассмотрены современные методы сбора и классификации данных, методы вариационного и корреляционного анализа для формирования компетенций в области использования статистических данных с целью выявления тенденций и закономерностей социально-экономических явлений.

Цель освоения дисциплины

Дать представление о статистической науке, познакомить с организацией государственного статистического учета, определить источники статистических данных, познакомить с их классификацией и методами анализа и интерпретации.

Планируемые результаты обучения

Использует принятую терминологию
Выделяет отличительные особенности основных типов данных
Применяет релевантные методы для визуализации данных
Различает понятия генеральной совокупности и выборки
Выбирает способы формирования выборки, обеспечивающие ее репрезентативность
Выбирает релевантные способы группировки данных
Использует подходящие методы для визуализации распределения данных
Рассчитывает основные меры центральной тенденции
Интерпретирует показатели центральной тенденции применительно к конкретным наборам данных
Рассчитывает основные меры вариативности
Интерпретирует показатели вариативности применительно к конкретным наборам данных
Определяет выбросы в данных различными способами и использует подходящие способы их представления и обработки
Выявляет наличие пропусков в данных и использует подходящие методы их обработки
Анализирует данные на наличие корреляционных связей
Рассчитывает показатели корреляции и интерпретирует полученные результаты
Рассчитывает показатели динамики и интерпретирует полученные результаты

Содержание учебной дисциплины

Статистические данные, их особенности и основные способы представления
Генеральная совокупность и выборка
Сгруппированные данные, их особенности и способы представления
Меры центральной тенденции
Меры вариативности
Выбросы в данных, способы их определения и обработки
Пропуски в данных и способы их обработки
Корреляция, ее измерение и интерпретация
Сущность статистики как науки и как практической отрасли
Статистические показатели. Средние величины
Ряды динамики

Элементы контроля

Контрольная работа
Контрольная работа выполняется в аудитории. Правила выполнения контрольной работы заблаговременно размещаются в курсе на платформе Smart LMS. Ориентировочная длительность работы не более 80 минут, точная длительность указывается в Правилах. О дате и времени проведения контрольной работы студенты информируются заблаговременно, не позднее недели, предшествующей написанию работы.
Активность на занятиях
Элемент контроля включает оценки, полученные студентами за различные виды активности, которые проводятся на лекциях и семинарских занятиях и оцениваются в ходе курса: мини-тесты, самостоятельные работы, выполнение заданий на семинарах и др. Перечень таких активностей и их количество формируется в ходе курса и зависит от фактического расписания занятий и условий их проведения. Об оцениваемых активностях студенты информируются заблаговременно.
Проект
Групповой проект выполняется командой студентов. Состав команд сообщается преподавателю с учетом объявленных требований в заранее установленный преподавателем срок. Задание по групповому проекту студенты получают в первом модуле и выполняют в ходе изучения дисциплины. Задание размещается в курсе на платформе Smart LMS. Итог проекта – презентация (видео и файл) и рабочий файл Excel, в котором выполнены все вычисления и получены результаты, вошедшие в презентацию. После просмотра сданных студентами файлов преподаватель выставляет оценки за проект. В отдельных случаях при возникновении вопросов преподаватель может назначить очное собеседование для ряда проектных групп или студентов с целью уточнения оценки.

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.3 * Проект + 0.3 * Активность на занятиях + 0.4 * Контрольная работа

Список литературы

Авторы

Николаева Татьяна Павловна

Программа дисциплины