Основы компьютерной лингвистики

Магистратура 2026/2027

ID 1139546

Статус: Курс обязательный (Прикладная лингвистика: обучение иностранному языку и перевод в цифровой среде)

Кто читает: Департамент иностранных языков

Где читается: Санкт-Петербургская школа гуманитарных наук и искусств

Когда читается: 1-й курс, 1-3 модуль

Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ

Преподаватели: Куликова Елизавета Романовна

Язык: русский

Кредиты: 9

Контактные часы: 80

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Целью дисциплины является формирование у студентов представления о направлениях современной компьютерной лингвистики, а также базовых навыков работы с текстовыми данными с использованием языка программирования Python и специализированных сред для обработки данных. Курс ориентирован на студентов гуманитарных специальностей, ранее не использовавших компьютерные методы в лингвистических и филологических задачах.

Цель освоения дисциплины

Формирование у студентов представления о направлениях современной компьютерной лингвистики, а также базовых навыков работы с текстовыми данными с использованием языка программирования Python и специализированных сред для обработки данных.

Планируемые результаты обучения

Знать основные методы решения задач обработки текста: морфологический и синтаксический анализ, анализ тональности, автоматическое измерение сложности текста, векторную семантику.
Использовать корпусы в задачах преподавания иностранных языков и перевода, а также исследовательских проектах, использовать корпусные менеджеры.
Знать основы программирования на языке Python , ориентироваться в типах данных и переменных.
Уметь читать чужой код на Python и самостоятельно реализовывать базовые операции (работа со строками, циклы, основные библиотеки для анализа текстовых данных).
Уметь провести базовую предобработку текста, используя готовые фрагменты кода.
Ориентироваться в поле современной компьютерной лингвистики и ее основных направлениях.

Содержание учебной дисциплины

Тема 1. Направления и задачи современной компьютерной лингвистики
Тема 2. Корпусная лингвистика
Тема 3. Основы работы с текстовыми данными на языке Python
Тема 4. Возможности и программы автоматической обработки текстов на лексическом и морфологическом уровнях
Тема 5. Базовые статистические исследования текста
Тема 6. Тезаурусы и онтологии
Тема 7. Возможности и программы автоматической обработки текстов на синтаксическом уровне
Тема 8. Автоматическое измерение сложности текста
Тема 9. Анализ тональности
Тема 10. Векторные представления текста
Тема 11. Экзамен

Элементы контроля

Посещение лекций
Присутствие на лекциях отмечается в начале занятия и оценивается в 1 балл.
Homework
Осуществляется в виде индивидуальных домашних заданий, в которых студенту предлагается решить комплексную практическую задачу в рамках обсуждаемых тем. Задания подразумевают работу с кодом на Python или онлайн-ресурсами (корпусами, корпусными менеджерами). На выполнение задания дается 1 неделя. Курс включает 5 домашних заданий, за каждое из которых можно получить 2, 1 или 0 баллов, всего max 10 баллов. Оценка за домашние задания входит в формулу итоговой оценки за курс.
Итоговый проект
В конце курса выполняется итоговый проект (в группе до 3 человек). Итоговый проект представляет собой работу над исследовательской или практико-ориентированной задачей, позволяющей применить знания и навыки, полученные в ходе курса. Темы проектов предоставляются на выбор. Студент также может предложить свою тему проекта.
Экзамен
Итоговый экзамен представляет собой ответ на вопросы в билетах (2 вопроса), составленных преподавателем на основе материалов лекций, и решение 1 практической задачи, проверяющей навыки работы с текстовыми данными. При подготовке к ответу на вопросы использование справочных материалов не допускается. При решении задачи разрешается пользоваться собственными справочными материалами (описания алгоритмов, фрагменты кода).

Промежуточная аттестация

2026/2027 1st module
0.8 * Homework + 0.2 * Посещение лекций
2026/2027 3rd module
0.2 * Экзамен + 0.05 * Посещение лекций + 0.2 * Homework + 0.3 * Итоговый проект

Список литературы

Авторы

Нужа Ирина Витальевна
Урсул Наталья Валерьевна

Программа дисциплины