Цифровая грамотность

Бакалавриат 2026/2027

Статус: Курс обязательный (Иностранные языки и межкультурная коммуникация в бизнесе)

Кто читает: Кафедра информационных технологий в бизнесе (Пермь)

Где читается: Факультет социально-экономических и компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Сахипова Марина Станиславовна

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 20

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Данный курс направлен на формирование комплексных компетенций в области работы с данными, цифровыми технологиями и искусственным интеллектом. Особое внимание уделяется практическому применению генеративных моделей для решения учебных, исследовательских и повседневных задач. В курсе также рассматриваются базовые темы, необходимые для безопасного и эффективного использования ресурсов Сети, критического восприятия информации, академической работы с источниками, а также юридические и этические аспекты цифровой среды.

Цель освоения дисциплины

Целью освоения дисциплины «Цифровая грамотность» является формирование у студентов системного подхода к использованию цифровых инструментов, включая генеративные модели, для повышения эффективности собственной жизни, учёбы и профессиональной деятельности. В рамках курса студенты осваивают навыки взаимодействия с ИИ-системами, учатся грамотно формулировать запросы (промпт-инжиниринг), критически оценивать результаты их работы, а также интегрировать эти инструменты в академические и исследовательские процессы. Дополнительно курс развивает компетенции в области цифровой безопасности, работы с данными, интернет-технологиями, правовыми нормами и академической этикой.

Планируемые результаты обучения

Студенты могут защищать свою цифровую личность и обеспечивать гигиену своего цифрового пространства (например, в социальных сетях и при использовании ленты новостей)
Студенты умеют работать с файловыми системами, папками, файлами
Студенты понимают основные архитектурные особенности устройства сети «Интернет».
Студенты умеют безопасно вести себя в Сети: могут защитить свои устройства, их систему и сеть с помощью правильной настройки устройств, сети, антивирусной/антиспам системы; умеют отличать фейковые медиа-сообщения от реальных, проверять качество информации, умеют отличать спам-письмо от настоящего, могут отличать настоящий сайт от фишингового, могут использовать безопасное подключение к сайтам
Студенты способны структурировать информацию и определять правила хранения и структурирования информации
Студенты способны самостоятельно осваивать цифровые инструменты для решения возникающих задач за счёт обращения к источникам информации в Сети и внутренней справке инструментов
Студенты способны создавать, использовать и обеспечивать работоспособность собственного цифрового пространства (способны выбрать необходимые устройства для своих задач, настроить для собственной работы, подключить к требуемым ресурсам, защитить устройства, их систему и сеть с помощью правильной настройки устройств, сети, антивирусной/антиспам системы)
Студенты используют информационные технологии в соответствии с требованиями государства, в том числе в области защиты персональных данных
Студенты корректно используют программное обеспечение и иные результаты интеллектуальной деятельности с учётом требований законодательства и лицензионных соглашений
Студенты способны анализировать свою и чужую работу с цифровыми ресурсами, создавать и оптимизировать инструкции для самого себя и своих коллег, следовать инструкциям
Студенты способны искать и отбирать информацию для организации своей работы в Сети и среди готовых текстовых файлов и электронных таблиц
Студенты способны использовать современные средства коммуникации для организации групповой работы и учебных взаимодействий (электронную почту, мессенджеры, системы организации групповых пространств хранения информации)
Студенты умеют работать с информацией в Сети, анализировать медиасообщения на предмет корректности и актуальности
Студенты умеют защищать свои данные от мошенников и вредоносного программного обеспечения
Студенты умеют создавать коллекции библиографических описаний и статей, работать с библиографическими менеджерами, создавать библиографические списки, корректно оформлять источники при написании академических работ
Студенты знают основные виды угроз для устройств и сетей, умеют настраивать антивирусное и антиспам-защитное ПО, распознавать фишинг, спам и фейковые медиа, а также практикуют безопасное поведение в Сети.
Студенты определяют признаки различных типов данных, умеют оценивать применимость методов машинного обучения для задач своей предметной области и практикуют содержательное обсуждение таких задач с профильными специалистами.
Студенты знают базовые принципы работы нейронных сетей и архитектуру генеративных моделей, определяют пригодные модели для выполнения учебных и профессиональных задач, оценивают риски, связанные с использованием генеративных моделей.
Студенты применяют промпт-инжиниринг для генерации контента и анализа данных, а также практикуют критическую оценку результатов и интерпретацию качества моделей машинного обучения.
Студенты знают критерии достоверности и актуальности информации, умеют эффективно искать и отбирать данные в Сети, а также среди готовых файлов, и практикуют проверку медиасообщений на предмет фальсификаций, манипуляций и спама.
Студенты знают законодательство о защите персональных данных и интеллектуальной собственности, умеют применять правовые нормы при работе с контентом и ИИ, а также практикуют соблюдение требований государства и осознают ответственность за неправомерный доступ и разглашение информации.
Студенты работают с табличными данными, владеют навыками сортировки и фильтрации, применяют формулы и функции Excel для анализа данных

Содержание учебной дисциплины

Интернет-грамотность
Компьютерная грамотность
Компьютерная безопасность
Введение в искусственный интеллект
Генеративный искусственный интеллект
Промпт-инжиниринг
Медиаграмотность
Академическая грамотность
Юридическая грамотность
Методы работы с табличными данными

Элементы контроля

Групповой проект
Ключевая идея проекта: студент выполняет полноценное исследование по теме своей специализации, используя генеративный ИИ как инструмент на каждом этапе работы, а затем прозрачно и подробно отчитывается о том, как именно он этот инструмент применял. Оценивается не только результат исследования, но и осознанность, критичность и честность работы с ИИ. Цель проекта — сформировать у студента практический навык проведения самостоятельного исследования в цифровой среде с ответственным и продуктивным применением генеративного искусственного интеллекта. В рамках проекта студент работает с научной литературой по своей специальности, самостоятельно принимает исследовательские решения и на каждом шаге сталкивается с необходимостью проверять и оценивать то, что предлагает модель.
Контрольная в формате НЭ
Контрольная работа представляет собой тест, составленный в соответствии со Спецификацией Независимого экзамена по ИИ-грамотности. Контрольная работа проводится в Smart LMS и охватывает все темы курса.
Аудиторная практическая работа
Домашняя практическая работа
Домашняя практическая работа выполняется в виде решения заданий Открытого банка Независимого экзамена (представлен в Учебнике). Студентам даётся не менее трёх попыток за определённый срок (одна или две недели), засчитывается лучший результат. Если студент выполнил менее трёх попыток, результат не засчитывается, оценка за домашнюю практическую работу — «0» баллов.

Промежуточная аттестация

2026/2027 2nd module
0.3 * Групповой проект + 0.3 * Контрольная в формате НЭ + 0.3 * Аудиторная практическая работа + 0.1 * Домашняя практическая работа

Список литературы

Авторы

Сахипова Марина Станиславовна
Сафарян Анастасия Романовна
Боженова Валерия Алексановна

Программа дисциплины