• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Бакалавриат 2026/2027

Научно-исследовательский семинар "Навыки подготовки ВКР. Информационная бизнес-аналитика"

ID 1203127

Статус: Курс по выбору (Бизнес-информатика)
Когда читается: 4-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 50

Программа дисциплины

Аннотация

Научно-исследовательский семинар «Информационная бизнес-аналитика» посвящен знакомству и освоению студентами ключевых подходов и технологий современного бизнес-анализа (Business Analytics), применяемых в международной и отечественной деловой практике. Научно-исследовательский семинар направлен на формирование компетенций и навыков проектной и исследовательской работы, связанной с применением методов и инструментов бизнес-анализа для принятия управленческих решений. Дисциплина позволяет усилить подготовку студентов к выпускной квалификационной работе, а также овладеть базовыми навыками для участия во внедрении цифровых аналитических технологий в консалтинговом бизнесе и реальном секторе экономики.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Цель научно-исследовательского семинара – подготовка студентов к проектной и исследовательской деятельности в сфере интеллектуальных технологий бизнес-анализа и управления корпоративной эффективностью. В результате изучения данной дисциплины студент должен: Знать: Концепцию Data driven business и подходы к её применению в современных условиях; классификацию и области применения ИАС; методы и технологии бизнес-анализа в принятии решений. Уметь: Формировать функциональные требования к аналитической поддержке предприятия реального времени (RTE); исследовать рынок решений систем бизнес-интеллекта и предиктивной аналитики; проводить экспресс-диагностику информационной системы предприятия на предмет готовности к проектам внедрения аналитических технологий. Владеть: теоретическими и практическими навыками подготовки проектов разработки и внедрения интеллектуальных систем для бизнеса; навыками применения цифрового бизнес-анализа для стратегических и операционных задач управления, включая методы имитационного моделирования и машинного обучения; методологией внедрения ИАС в корпоративном секторе.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Ознакомление с теорией и практикой научных исследований и методологическими подходами к их применению в области информационных систем.
  • Ознакомление с направлениями научного познания. Освоение подходов Design Science и инструментов анализа проблем в контексте организации.
  • Понимание подходов Информационного дизайна к проектам проектирования и внедрения информационных систем. Владение методологиями и артефактами информационного и научного дизайна при подготовки ВКР.
  • Понимание методологии, классификации, инструментов применения ИБА в корпоративном управлении. Знакомство с деловой практикой внедрения БА в реальном секторе.
  • Понимание парадигмы цифровой корпорации и поддерживающих её цифровых и аналитических технологий. Знакомство с функциональностью продвинутой аналитики для каждого уровня управления корпорацией. Освоение принципов реализации цифровых и аналитических проектов.
  • Понимание методологии и стандартов внедрения ИАС на основе бизнес-аналитики, ИИ и цифровых технологий.
  • Владение методологий проведения исследований для научных и прикладных проектов в рамках подготовки ВКР.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Тема 1. Введение. Ретроспектива и современные вызовы научных исследований
  • Тема 2. Методология науки
  • Тема 3-4. Информационный дизайн организации - от теории к практике
  • Тема 5. ИБА как инструмент поддержки принятия решений
  • Тема 6. ИИ и бизнес-приложения для цифровой корпорации
  • Тема 7. Деловая практика и методология внедрения БА в реальном секторе
  • Тема 8. Прикладной проект или научное исследование: требования и подходы к реализации ВКР
Элементы контроля

Элементы контроля

  • блокирующий Экзаменационная работа
    Экзаменационная работа представляет собой защиту командных проектов, выполненных в составе мини-групп из 3-5 человек. Для защиты необходимо предоставить отчет о проведенном исследовании, презентацию и (опционально) демо-ролик с контрольным примером, демонстрирующим пилотную реализацию представленного проектного решения на основе выбранной ИАС. Качество защиты проекта определяется на основе экспертной оценки предоставленных материалов преподавателем дисциплины в соответствии с 10-балльной шкалой оценивания университета. Детализация задания предусмотрена непосредственно на занятиях путем выдачи студентам шаблонов и рабочих материалов, необходимых для выполнения проекта и оформления отчёта.
  • неблокирующий Домашнее задание
    Домашнее задание представляет собой учебный проект в составе мини-группы из 3-5 человек по выбранной тематике дисциплины. Результатом выполнения данного элемента контроля является отчет, описывающий цель и задачи проекта, используемые инструменты и результаты разработки проектного решения. Детализация задания предусмотрена непосредственно на занятиях путем выдачи студентам шаблонов и рабочих материалов, необходимых для выполнения проекта и оформления отчёта. Качество и полнота предоставленного отчета определяется экспертным путем преподавателем дисциплины в соответствии с 10-балльной шкалой оценивания университета.
  • неблокирующий Аудиторная работа
    Указанный контрольный элемент представляет собой серию из контрольных заданий, выдаваемых и выполняемых на семинарских занятиях в письменной форме. Данные задания оформлены в виде открытых вопросов по пройденному теоретическому материалу дисциплины. Качество и полнота ответов на указанные вопросы определяется экспертным путем преподавателем дисциплины в соответствии с 10-балльной шкалой оценивания университета.
  • неблокирующий Контроль посещаемости
    Элемент контроля проверяет посещаемость студентом всех запланированных занятий по дисциплине в соответствии с общепринятой нелинейной шкалой, которая позволяет переводить % посещенных занятий в 10-балльную систему.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.4 * Экзаменационная работа + 0.1 * Контроль посещаемости + 0.3 * Домашнее задание + 0.2 * Аудиторная работа
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Business analytics : data analysis and decision making, Albright, S. C., 2020
  • Hevner, A., & Chatterjee, S. (2010). Design research in information systems: theory and practice (Vol. 22). Springer Science & Business Media.
  • Wieringa, Roel J. Design science methodology for information systems and software engineering. Springer, 2014.
  • Баурина, С. Б. ВКР в высшей школе: написание и защита : учебное пособие / С. Б. Баурина. — Москва : Русайнс, 2025. — 89 с. — ISBN 978-5-466-11461-4. — URL: https://book.ru/book/963106 (дата обращения: 01.07.2026). — Текст : электронный.
  • Боев, В. Д.  Моделирование в среде AnyLogic : учебник для вузов / В. Д. Боев. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 298 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-02560-6. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/562671 (дата обращения: 02.07.2026).

Рекомендуемая дополнительная литература

  • BABOK: руководство к своду знаний по бизнес-анализу. Версия 3.0 : пер. с англ., , 2022
  • Data Driven, An Introduction to Management Consulting in the 21st Century, Jeremy David Curuksu, Management for Professionals, Springer International Publishing AG, part of Springer Nature 2018, 978-3-319-70229-2, published: 06 June 2018
  • Generative artificial intelligence : what everyone needs to know®, Kaplan, J., 2024
  • Information services design : a design science approach for sustainable knowledge, Wijnhoven, F., 2012
  • Проектирование информационных систем : учебник и практикум для вузов, , 2024

Авторы

  • Брускин Сергей Наумович
  • Попов Виктор Юрьевич
  • Зеленков Юрий Александрович