Магистратура
2026/2027
Машинное обучение
ID 1141834
Статус:
Курс обязательный (Искусственный интеллект в маркетинге и управлении продуктом)
Где читается:
Факультет компьютерных наук
Когда читается:
1-й курс, 3, 4 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
80
Программа дисциплины
Аннотация
Курс «Машинное обучение» знакомит студентов с ключевыми алгоритмами и методами машинного обучения и их применением в прикладных задачах маркетинга и управления продуктом — прогнозировании, классификации и сегментации клиентов. Слушатели изучат линейные модели регрессии и классификации, градиентные методы оптимизации, метод опорных векторов, решающие деревья, ансамбли моделей (случайный лес, градиентный бустинг) и методы кластеризации, а также освоят полный цикл работы с данными на Python: от разведочного анализа и обработки признаков в pandas до обучения, валидации и сравнения моделей в scikit-learn, XGBoost и CatBoost. Особое внимание уделяется пониманию математических основ алгоритмов и обоснованному выбору метрик качества под конкретную задачу.