Магистратура
2026/2027
Digital-аналитика
ID 1209229
Статус:
Курс обязательный (Цифровой маркетинг)
Кто читает:
Департамент маркетинга и предпринимательства
Где читается:
Факультет менеджмента (Нижний Новгород)
Когда читается:
1-й курс, 3 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
40
Программа дисциплины
Аннотация
В рамках учебной дисциплины «Диджитал-аналитика» обучающиеся изучат методы и инструменты сбора, обработки и анализа данных в цифровой среде. Курс направлен на формирование практических навыков работы с данными о поведении пользователей, эффективности цифровых каналов и результативности цифровых продуктов.
В процессе обучения студенты учатся работать со стандартными предустановленными отчетами в сервисах, а также создавать свои кастомные отчеты для принятия управленческих решений в области диджитал-маркетинга.
Цель освоения дисциплины
- Изучение и понимание студентом аналитических систем, их особенностей и различий
- Выработка практических навыков, необходимых для проведения аналитической работы
Планируемые результаты обучения
- Выбирает каналы трафика для проекта основываясь на специфике проекта.
- Называет основные системы аналитики и их отличия.
- Находит отчёты по каналам трафика в одной из систем аналитики.
- Определяет основные проектные показатели и метрики в зависимости от специфики проекта.
- Получает данные с помощью одной из систем изучения рынка, находит конкурентов и их основные метрики.
- Владеет навыками работы с метриками. Умеет проектировать воронку для разных типов продуктов
- Делает выводы о том, что даст внедрение технологий диджитал-аналитики на проекте и как они влияют на трафик
- Называет особенности работы с современными дистрибутивами Python
Содержание учебной дисциплины
- Знакомство с аналитикой. Введение
- Основы веб-аналитики
- Изучение отчётов в аналитических системах: каналы трафика
- Изучение отчётов в аналитических системах: метрики проектов
- Аналитические системы, которые позволяют изучать рынок
- Маркетинговые исследования
- Оценка влияния цифровых каналов в многоступенчатых воронках
- Использование цифровых данных в работе других каналов
- Сквозной анализ данных
- Возможности Python для веб-аналитики
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Анализ данных : учебник для вузов / под редакцией В. С. Мхитаряна. — Москва : Издательство Юрайт, 2026. — 448 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-19964-2. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/583032 (дата обращения: 02.07.2026).
- Маркетинговые исследования и рыночная аналитика - Сяглова Ю. В., Маслевич Т. П., Сафронова Н. Б. - Издательство "Дашков и К" - 978‐5‐394‐06177‐6 - 2025 - русский - https://e.lanbook.com/book/506429 - ЛАНЬ - 506429
- Митина, О. А. Бизнес-аналитика. Введение в обработку и анализ данных : учебник для вузов / О. А. Митина. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 172 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-21811-4. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/582199 (дата обращения: 02.07.2026).
Рекомендуемая дополнительная литература
- Python и анализ данных - Маккинни У. - Издательство "ДМК Пресс" - 978-5-97060-590-5 - 2020 - русский - https://e.lanbook.com/book/131721 - ЛАНЬ - 131721
- Стратегический менеджмент по Котлеру: Лучшие приемы и методы - А. Лайт; Н.Бикхофф; Р.Бергер; Ф.Котлер - Альпина Паблишер - 9785961435061 - 2020 - русский - https://hse.alpinadigital.ru/audio/20259 - Alpina - 20259