Генеративный ИИ и prompt-инжиниринг

Магистратура 2026/2027

ID 1209243

Статус: Курс обязательный (Цифровой маркетинг)

Кто читает: Департамент маркетинга и предпринимательства

Где читается: Факультет менеджмента (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Еременко Дмитрий Игоревич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящён изучению генеративного искусственного интеллекта и практик prompt-инжиниринга для решения прикладных задач в бизнесе, маркетинге и исследовательской деятельности. Студенты осваивают базовые принципы работы современных ИИ-моделей, учатся формулировать эффективные запросы, строить логики взаимодействия с моделями (цепочки промптов) и получать воспроизводимые результаты. В рамках курса рассматриваются сценарии применения ИИ в маркетинге, инструменты конкурентного анализа и методы проведения исследований, включая поиск, критическую оценку и корректное использование научных источников. Отдельный блок посвящен проектной работе: от формулирования проблемы и гипотез до создания MVP, прототипирования и вайб-кодинга с использованием ИИ-инструментов. Дополнительно изучаются подходы к автоматизации рутинных процессов и сборке простых ассистентов/воркфлоу, повышающих личную и командную продуктивность. Практическая часть построена на кейсах и проектных заданиях, позволяющих закрепить инструментарий и развить навыки аналитического мышления, постановки задач и аргументации решений

Цель освоения дисциплины

научить студентов использовать генеративный ИИ и prompt-инжиниринг для рабочих задач
применять ИИ в маркетинге, конкурентном анализе и исследованиях (включая работу с научными источниками)
создавать и тестировать гипотезы, делать MVP и простые прототипы
Автоматизировать рутинные процессы и собирать ИИ-воркфлоу
Подготовить итоговый проект и план внедрения

Планируемые результаты обучения

применяет prompt-инжиниринг, формулирует запросы под задачу, уточняет требования к результату и добивается стабильного качества ответов
использует генеративный ИИ в маркетинге; генерирует и проверяет гипотезы, готовит варианты контента и сообщений, помогает себе в анализе и подготовке материалов
проводит конкурентный анализ с опорой на открытые данные и структурирует выводы в виде понятных инсайтов и рекомендаций
выполняет исследования и работает с научными источниками; Ищет, отбирает, корректно цитирует и использует их для обоснования решений
создаёт MVP и прототипы решений с применением ИИ-инструментов
настраивает базовую автоматизацию и простые ИИ-воркфлоу