Магистратура 2026/2027

Философские исследования и экспертиза искусственного интеллекта

Статус: Курс по выбору (Философские исследования)

Кто читает: Школа философии и культурологии

Где читается: Факультет гуманитарных наук

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Терехович Владислав Эрикович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Курс адресован магистрам различных специализаций и предлагает соединить технические знания принципов работы искусственного интеллекта с его философским анализом, а также использованием в качестве инструмента исследований и объекта гуманитарной экспертизы. На фоне стремительного развития ИИ-систем традиционные философские проблемы – природа интеллекта, сознания, языка, агентности, этики – требуют переосмысления. Студенты познакомятся с принципами работы современных ИИ-систем и научатся практически их использовать, затем будут исследованы параллели между человеческим и искусственным интеллектом через призму разных аспектов языка, типов мышления и уровней сознания. Студенты изучат, как с помощью концептуальных инструментов философии можно исследовать природу ИИ, его онтологический статус, эпистемологические границы и этические импликации. В практической части курса студенты получат навыки использования инструментов ИИ для гуманитарных исследований (философских, культурологических, исторических, филологических), в зависимости от специализации участников курса. Помимо критического анализа ИИ-технологии, гуманитарию необходимо уметь участвовать в его экспертизе. Поэтому мы изучим, как можно применять свои компетенции к реальным ситуациям взаимодействия человека с ИИ, например, в гуманитарных исследованиях, образовании, творчестве, социальных отношениях или политике. На примере реальных кейсов студенты научатся проводить философский анализ выявленных проблем (понимание, агентность, этика и других), формулировать обоснованные рекомендации для разработчиков, бизнеса, регуляторов и пользователей. Курс сочетает лекции, интерактивные семинары и групповые проекты гуманитарной экспертизы. Поскольку продолжительность курса небольшая, предполагается, что студенты определенную часть материала осваивают самостоятельно. Задача курса – дать студентам навыки использования ИИ для гуманитарных исследований, критического анализа ИИ-технологий, и формировании их гуманитарной экспертизы.

Цель освоения дисциплины

• Сформировать у студентов концептуальный аппарат для философского анализа ИИ: способность соотносить принципы работы современных ИИ-систем с ключевыми проблемами философии языка, философии сознания и этики. Развить практическую компетентность в использовании ИИ-инструментов для гуманитарных исследований и критической оценке ИИ-технологий в образовании, медиа, праве, медицине и социально-политической сфере. Подготовить к роли гуманитарного эксперта реальных кейсов взаимодействия человека с ИИ для разработки обоснованных рекомендаций для разработчиков, бизнеса, регуляторов и пользователей.

Планируемые результаты обучения

• Различать ключевые понятия (интеллект, мышление, агентность, сознание), объяснять принципы работы LLM и сравнивать их с концепциями философии языка и философии сознания; аргументировать позиции по вопросам об онтологическом статусе, эпистемологических границах и этических импликациях ИИ.
• Использовать инструменты ИИ при работе с текстами в гуманитарных исследованиях; критически оценивать когнитивные претензии ИИ-систем и анализировать проблемы их использования в образовании; анализировать этические дилеммы и вопросы распределения ответственности при делегировании решений ИИ-агентам.
• Проводить гуманитарную экспертизу ИИ-систем в конкретных областях: собирать и анализировать документированные кейсы, формулировать стоящие за ними философские проблемы, разрабатывать обоснованные рекомендации для разработчиков, бизнеса, регуляторов и пользователей.

Содержание учебной дисциплины

• Тема-1. Зачем изучать ИИ, если ты не с ФКН? Понятия, классификации и элементы ИИ.
• Тема-2. LLM и философия языка
• Тема-3. ИИ в образовании
• Тема-4. В какой степени ИИ что-то понимает? Сознание и идентичность ИИ.
• Тема-5. Агентность, согласование и этика ИИ
• Тема-6. Гуманитарная экспертиза ИИ в других областях.
• Тема-7. Презентации групповых проектов студентов.

Элементы контроля

• Участие в обсуждениях
• Тесты на занятиях
• Два индивидуальных задания
• Итоговый проект
  оценка состоит из групповой и индивидуальной частей

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.25 * Два индивидуальных задания + 0.25 * Участие в обсуждениях + 0.2 * Тесты на занятиях + 0.3 * Итоговый проект

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Искусственный интеллект. Современный подход. Т.1: Решение проблем: знания и рассуждения, Рассел, С., 2021
• Искусственный интеллект. Современный подход. Т.2: Знания и рассуждения в условиях неопределенности, Рассел, С., 2021
• Искусственный интеллект. Современный подход. Т.3: Обучение, восприятие и действие, Рассел, С., 2022
• Может ли машина мыслить? (С прил. ст. Дж. фон Неймана "Общая и логическая теория автоматов"), Тьюринг, А., 1960

Рекомендуемая дополнительная литература

• Искусственный интеллект в образовании : перспективы и проблемы для преподавания и обучения, Холмс, У., 2022
• Сознающий ум : в поисках фундаментальной теории, Чалмерс, Д., 2013
• Трудная проблема сознания, Васильев, В. В., 2009

Авторы

• Терехович Владислав Эрикович