Магистратура 2026/2027

Анализ изображений

ID 1143440

Статус: Курс по выбору (Машинное обучение и анализ данных)

Кто читает: Департамент информатики

Где читается: Школа информатики, физики и технологий

Когда читается: 2-й курс, 1, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Никишин Андрей Павлович, Савельев Александр Геннадьевич

Язык: русский

Кредиты: 6

Контактные часы: 56

Программа дисциплины

Аннотация

Курс познакомит слушателей с основными методами анализа изображений. Будут рассматриваться различные практические задачи: сегментация изображений, обнаружение дубликатов, поиск по подобию, обнаружение текста, распознавание объектов, классификация и другие. В рамках курса у студентов будет возможность узнать и опробовать на практике классические алгоритмы; прочесть множество научных статьей; самостоятельно реализовать алгоритмы, описанные в статьях; поставить ряд экспериментов; предложить и реализовать свои собственные идеи по решению практических задач.

Цель освоения дисциплины

• Дать представление о современных алгоритмах интеллектуального анализа и обработки изображений.

Планируемые результаты обучения

• знать модели представления изображений
• знать модели формирования и искажения изобра-жений
• знать основные алгоритмы анализа изображений
• знать основные алгоритмы визуализации изображений
• знать основные алгоритмы восстановления изображений
• знать основные алгоритмы обработки изображений
• знать основные алгоритмы сжатия изображений
• знать основные алгоритмы сравнения, сопоставления и нормализации изображений
• освоить математический аппарат анализа и обработки изображений
• уметь применять основные алгоритмы обработки, визуализации, восстановления, анализа, сравнения, сопоставления, нормализации и сжатия изображений

Содержание учебной дисциплины

• Введение в обработку изображений
• Формирование изображений
• Примеры приложений
• Обработка изображений
• Восстановление изображений
• Анализ изображений
• Визуализация изображений
• Сжатие изображений и видеопотоков
• Сравнение, сопоставление и нормализация изображений

Элементы контроля

• Домашнее задание 1
  Домашнее задание №1 выдается студентам в одном варианте и состоит из 3 задач. Срок выполнения домашнего задания - 4 недели. Форма представления обучающимися домашнего задания - реализованный на любом, если не указано другого, языке программирования алгоритм.
• Домашнее задание 2
• Домашнее задание 3
• Устный экзамен

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.2 * Домашнее задание 3 + 0.2 * Домашнее задание 1 + 0.2 * Домашнее задание 2 + 0.4 * Устный экзамен

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Fairchild, M. D. (2013). Color Appearance Models (Vol. Third edition). Chichester, West Sussex: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=594640
• Hartley, R., & Zisserman, A. (2015). Multiple View Geometry in Computer Vision (2nd ed). Australia, Australia/Oceania: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.1FEA5378
• Hartley, R., & Zisserman, A. (2015). Multiple View Geometry in Computer Vision (2nd ed). Australia, Australia/Oceania: Cambridge University Press. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.EAC977F6
• Алгоритмы: построение и анализ : пер.с англ., Кормен, Т., 2013
• Алгоритмы: построение и анализ, Кормен, Т., 2005
• Алгоритмы: построение и анализ, Кормен, Т., 2007
• Алгоритмы: построение и анализ, Кормен, Т., 2011
• Цифровая обработка изображений, Яне, Б., 2007

Рекомендуемая дополнительная литература

• Chorro, E., Martínez-Verdú, F. M., Fez Saiz, D. de, & Luque Cobija, M. J. (2008). Advances in the industrial colour classification of artificial and natural textures based on new imaging colour appearance models. Spain, Europe: Red Temática “Ciencia y Tecnología del Color.” Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.D900A179
• Fairchild, M. D. (2005). Color Appearance Models (Vol. 2nd ed). Chichester, West Sussex, England: Wiley. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=136262
• Javoršek, D. (2015). Od CIE kolorimetrije do modelov barvnega zaznavanja ; From CIE colourimetry to colour appearance models. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsbas&AN=edsbas.224C0238

Авторы

• Ершов Егор Иванович