Аспирантура
2026/2027



Методология и методы научных исследований в математике
ID 1220817
Статус:
Курс обязательный
Кто читает:
Департамент математики
Где читается:
Школа информатики, физики и технологий
Когда читается:
1-й курс, 1 семестр
Охват аудитории:
для своего кампуса
Преподаватели:
Бородин Андрей Николаевич
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
12
Программа дисциплины
Аннотация
Целями освоения дисциплины «Методология и методы научных исследований в математике» является знакомство с основными концепциями профилей обучения, формирование навыков проведения научных исследований в различных областях математики. В рамках дисциплины изучаются такие разделы, как "Ортогональные полиномы", "Носитель меры на компактах", "Теоремы об оценках", "Диффузионные процессы" и "Распределение функционалов от броуновского движения".
Цель освоения дисциплины
- Целями освоения дисциплины «Методология и методы научных исследований в математике» является знакомство с основными концепциями профилей обучения, формирование навыков проведения научных исследований в различных областях математики
- Целями освоения дисциплины «Методология и методы научных исследований в математике» является знакомство с основными концепциями профилей обучения, формирование навыков проведения научных исследований в различных областях математики.
Планируемые результаты обучения
- Демонстрирует знание общего подхода к вычислению распределений функционалов от броуновского движения, подхода вычислению распределений функционалов от броуновского движения, остановленного в момент выхода на границу интервала
- Демонстрирует знание определения марковского процесса и переходной вероятности марковского процесса, определения диффузионного процесса и связи между коэффициентами стохастического дифференциального уравнения и коэффициентами сноса и диффузии
- Демонстрирует знание понятия ортогональных полиномов ао конечной борелевской мере, минимальной емкости относительно носителя меры и относительно функции Грина
- Демонстрирует знание принципов академической и профессиональной этики, умеет связывать научное творчество с ответственностью за результат
- Демонстрирует знание равновесных распределений минимальных относительно носителя меры на компактах
- Демонстрирует знание теорем об оценках (сверху и снизу для произвольной последовательности полиномов, снизу на компакте и др.)
- Демонстрирует способность к использованию готовых и разработке новых математических моделей, основанных на случайных данных, умеет проводить верификацию модели, оценивать ее достоверность адекватными методами
- Способен ставить исследовательские вопросы, интерпретировать и представлять результаты исследований в рамках выбранной теоретической или прикладной области математики, умеет привлекать аппарат смежных математических направлений для решения задач конкретного исследования
- Умеет формулировать теоретические положения, отражающие закономерности случайных явлений и доказывать их, верифицировать свойства вероятностных моделей
Содержание учебной дисциплины
- Носителя меры на компактах
- Теоремы об оценках
- Диффузионные процессы
- Ортогональные полиномы
- Распределение функционалов от броуновского движения
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Теория случайных процессов - Булинский А.В., Ширяев А.Н. - Издательство "Физматлит" - 978-5-9221-0335-0 - 2005 - русский - https://e.lanbook.com/book/59319 - ЛАНЬ - 59319
Рекомендуемая дополнительная литература
- Krantz, S. G. (2013). A Guide to Functional Analysis. [Washington, D.C.]: Mathematical Association of America. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&site=eds-live&db=edsebk&AN=561154