Проектирование систем машинного обучения

Магистратура 2026/2027

Статус: Курс по выбору (Современные компьютерные науки)

Кто читает: Базовая кафедра Яндекс

Где читается: Факультет компьютерных наук

Когда читается: 1-й курс, 3 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 24

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Модель машинного обучения, обученная с высокой точностью — это хорошо, но не достаточно. Чтобы полностью раскрыть ее потенциал и начать решать с ее помощью реальные задачи, необходимо провести дополнительную работу по запуску модели в виде какого-то сервиса. В эту работу входит проектирование системы обработки данных, создание инфраструктуры для этой системы, оптимизация работы модели и последующий анализ работы полученного сервиса.Цели курса: Узнать, как грамотно развертывать сервисы для обработки данных; Анализировать качество работы системы машинного обучения для дальнейшего улучшения; Узнать, как оптимизировать алгоритмы и запускать их на устройстах пользователей.

Цель освоения дисциплины

Формирование знаний, умений и навыков проектирования процессов машинного обучения с учётом требований бизнеса

Планируемые результаты обучения

● Владеть навыками организации хранения, подготовки и аннотирования данных для машинного обучения
● Уметь организовывать обучение ML моделей, проверять соответствие обученных моделей требованиям бизнеса
● Уметь организовывать процессы применения ML моделей с учётом требований бизнеса
● Владеть навыками применения аналитики данных для принятия решений, связанных с обучением и применением ML моделей для бизнеса