Магистратура
2026/2027




Биостатистика
Статус:
Курс обязательный (Биоинформатика в агробиотехнологиях)
Кто читает:
Институт аграрных исследований
Где читается:
Научные подразделения
Когда читается:
1-й курс, 1 модуль
Охват аудитории:
для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели:
Фимина Ксения Игоревна
Язык:
русский
Кредиты:
3
Контактные часы:
28
Программа дисциплины
Аннотация
В дисциплине «Биостатистика» студенты применяют к анализу биологических данных методы построения многомерных выборочных оценок, линейных регрессий, множественных и частных корреляций, методом наименьших квадратов, моделью множественной линейной регрессии, методом главных компонент, дискриминантным и кластерным анализом, стационарными временными рядами авторегрессии и скользящего среднего, временными рядами с трендом, методами идентификации и построения моделей для временных рядов.
Цель освоения дисциплины
- Формирование навыков планирования биологических исследований, статистической обработки числовых показателей и интерпретации полученных данных, развитие способности оценивать достоверность научных публикаций и результатов клинических испытаний
Планируемые результаты обучения
- Получение знаний в области прикладной и многомерной статистики для построения моделей в генетике
- Освоение базовых понятий математической статистики: основные статистики, условия применимости статистических критериев для проверки гипотез, методы корреляционного, сравнительного, регрессионного, кластерного анализа данных и методы классификации.
- Решение практических задач и проведение исследований, начиная от сбора и предобработки данных на этапе планирования исследований до научно обоснованной интерпретации результатов, рассмотрение примеров задач .
- Навыки рассмотрения, подготовки и анализа кейсов, самостоятельного решения задач уровня соревновательных платформ по анализу данных, таких как Kaggle и др.
- Умение представлять результаты проведенных исследований в соответствии с требованиями научных журналов.
Содержание учебной дисциплины
- Раздел 1. Структура биологических данных и описательные статистики
- Раздел 2. Методы статистического анализа
- Раздел 3. Байесовская статистика
Промежуточная аттестация
- 2026/2027 1st module0.2 * Домашнее задание + 0.5 * Экзамен + 0.3 * Коллоквиум
Список литературы
Рекомендуемая основная литература
- Дисперсионный анализ, Шеффе, Г., 1980
- Популярное введение в современный анализ данных в системе Statistica : методология и технология современного анализа данных : учеб. пособие, Боровиков, В. П., 2013
Рекомендуемая дополнительная литература
- Statistica. Искусство анализа данных на компьютере : для профессионалов, Боровиков, В. П., 2003
- Statistica. Искусство анализа данных на компьютере, Боровиков В., 2003
- Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на Statistica, Боровиков, В. П., 2023