• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Биостатистика

Статус: Курс обязательный (Биоинформатика в агробиотехнологиях)
Когда читается: 1-й курс, 1 модуль
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Преподаватели: Фимина Ксения Игоревна
Язык: русский
Кредиты: 3
Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

В дисциплине «Биостатистика» студенты применяют к анализу биологических данных методы построения многомерных выборочных оценок, линейных регрессий, множественных и частных корреляций, методом наименьших квадратов, моделью множественной линейной регрессии, методом главных компонент, дискриминантным и кластерным анализом, стационарными временными рядами авторегрессии и скользящего среднего, временными рядами с трендом, методами идентификации и построения моделей для временных рядов.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Формирование навыков планирования биологических исследований, статистической обработки числовых показателей и интерпретации полученных данных, развитие способности оценивать достоверность научных публикаций и результатов клинических испытаний
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • Получение знаний в области прикладной и многомерной статистики для построения моделей в генетике
  • Освоение базовых понятий математической статистики: основные статистики, условия применимости статистических критериев для проверки гипотез, методы корреляционного, сравнительного, регрессионного, кластерного анализа данных и методы классификации.
  • Решение практических задач и проведение исследований, начиная от сбора и предобработки данных на этапе планирования исследований до научно обоснованной интерпретации результатов, рассмотрение примеров задач .
  • Навыки рассмотрения, подготовки и анализа кейсов, самостоятельного решения задач уровня соревновательных платформ по анализу данных, таких как Kaggle и др.
  • Умение представлять результаты проведенных исследований в соответствии с требованиями научных журналов.
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Раздел 1. Структура биологических данных и описательные статистики
  • Раздел 2. Методы статистического анализа
  • Раздел 3. Байесовская статистика
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Домашнее задание
  • блокирующий Коллоквиум
  • неблокирующий Экзамен
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 1st module
    0.2 * Домашнее задание + 0.5 * Экзамен + 0.3 * Коллоквиум
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Дисперсионный анализ, Шеффе, Г., 1980
  • Популярное введение в современный анализ данных в системе Statistica : методология и технология современного анализа данных : учеб. пособие, Боровиков, В. П., 2013

Рекомендуемая дополнительная литература

  • Statistica. Искусство анализа данных на компьютере : для профессионалов, Боровиков, В. П., 2003
  • Statistica. Искусство анализа данных на компьютере, Боровиков В., 2003
  • Популярное введение в современный анализ данных и машинное обучение на Statistica, Боровиков, В. П., 2023

Авторы

  • Новикова Любовь Михайловна