• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Программирование для всех (основы работы с Python)

Статус: Курс обязательный (Прикладная политология)
Когда читается: 1-й курс, 1, 2 модуль
Онлайн-часы: 20
Охват аудитории: для всех кампусов НИУ ВШЭ
Язык: русский
Кредиты: 6
Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина «Программирование для всех (основы работы с Python)» направлена на формирование навыков автоматического сбора и обработки данных с помощью популярного языка Python. Курс состоит из двух частей. Первая часть включает изучение основных типов данных и конструкций в Python, вторая часть предполагает знакомство с библиотекой Pandas для работы с данными в табличном виде, а также решение задач сбора информации из интернет-источников с помощью библиотек requests и BeautifulSoup. В течение курса будут разобраны примеры работы с реальными социально-экономическими данными, выгрузки новостных текстов и подключения к API социальной сети ВКонтакте.
Цель освоения дисциплины

Цель освоения дисциплины

  • Овладение методами автоматического сбора и обработки данных на языке Python.
Планируемые результаты обучения

Планируемые результаты обучения

  • владеть навыками выгрузки данных из веб-страниц средствами Python
  • владеть навыками программирования на языке Python
  • уметь обрабатывать и преобразовывать данные средствами библиотеки Pandas
  • уметь писать управляющие конструкции и функции на Python, а также использовать их для решения прикладных задач
Содержание учебной дисциплины

Содержание учебной дисциплины

  • Введение в Python
  • Ввод и вывод в Python
  • Списки и цикл for в Python
  • Условные конструкции и цикл while
  • Функции в Python
  • Словари и формат JSON в Python
  • Подключение к API в Python
  • Обработка данных с библиотекой Pandas
  • Выгрузка данных с веб-страниц с Python
  • Строки и методы на строках
Элементы контроля

Элементы контроля

  • неблокирующий Activity
    Выполнение тестовых заданий на бумаге или решение задач по программированию с последующим заполнением онлайн-формы. Проводится в конце семинара по темам предыдущих занятий, продолжительность 10-15 минут. Оценка за активность определяется как сумма баллов за все работы, переведенная в 10-балльную шкалу (дробное число).
  • неблокирующий Homework
    Домашнее задание – набор задач по программированию по пройденным темам. Оценка за домашние задания – средняя оценка за домашние задания в 10-балльной шкале, без округления.
  • неблокирующий Laboratory work
    Лабораторная работа предполагает самостоятельное изучение темы в рамках онлайн-курса или по предложенным материалам с последующим выполнением заданий. Задания не сдаются на проверку, однако аналогичные задания могут встретиться в оцениваемых формах контроля (активность) на семинарах.
  • неблокирующий Test
    Набор теоретических и практических вопросов с выбором ответа или кратким ответом. Во время теста нельзя пользоваться материалами и запускать код на компьютере. Оценка за тест – целое число в 10-балльной шкале.
  • неблокирующий Экзамен
    Экзамен – набор практических задач по программированию разного уровня. Во время экзамена разрешается пользоваться материалами курса, но запрещается писать код с помощью ИИ.
Промежуточная аттестация

Промежуточная аттестация

  • 2026/2027 2nd module
    0.4 * Экзамен + 0.15 * Homework + 0 * Laboratory work + 0.2 * Test + 0.25 * Activity
Список литературы

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

  • Федоров, Д. Ю.  Программирование на языке высокого уровня Python : учебное пособие для среднего профессионального образования / Д. Ю. Федоров. — 2-е изд. — Москва : Издательство Юрайт, 2019. — 161 с. — (Профессиональное образование). — ISBN 978-5-534-11961-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/446505 (дата обращения: 28.08.2023).

Авторы

  • Тамбовцева Алла Андреевна