Магистратура 2026/2027

Основы статистики

ID 1243820

Статус: Курс обязательный (Цифровая урбанистика и аналитика города)

Кто читает: Высшая школа урбанистики имени А.А. Высоковского

Где читается: Факультет городского и регионального развития

Когда читается: 1-й курс, 2 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Топников Михаил Александрович

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 28

Программа дисциплины

Аннотация

Курс разработан для первого года обучения в онлайн-магистратуре “Цифровая урбанистика и аналитика города”. При успешном изучении курса студент освоит прикладной математический инструментарий, необходимый для прохождения основных курсов образовательной программы (экономика, продвинутый пространственный анализ). Целью курса является обеспечение студентов основными математическими методами, необходимыми для использования в практике работы с данными городского и регионального масштаба, статистическими данными, а также применения методов математического моделирования в рамках прочих курсов.В программу курса входят элементы математической статистики, базовой финансовой экономики и математики. Предполагается, что студенты знакомы с простейшими элементами математического анализа, линейной алгебры и теорией вероятностей.

Цель освоения дисциплины

• Овладеть основными математическими методами, необходимыми для использования в практике работы с данными городского и регионального масштаба, статистическими данными, а также применения методов математического моделирования в рамках прочих курсов.

Планируемые результаты обучения

• Знает основы финансовой математики.
• Умеет оценивать эффективность проектов на основе NPV, PB, IRR.
• Владеет навыками расчетов в табличном редакторе.
• Строит графики. Анализирует особенности функций.
• Решает системы линейных алгебраических уравнений.
• Владеет навыками построения графиков в табличном редакторе.
• Умеет находить классические вероятности различных событий.
• Имеет представление об основных видах распределений.
• Владеет навыками предварительного анализа данных.
• Владеет навыками анализа данных в табличном редакторе.

Содержание учебной дисциплины

• Раздел 1. Финансовая математика
• Раздел 2. Базовая математика
• Раздел 3. Теория вероятностей и статистика

Элементы контроля

• Самостоятельная работа 1
• Итоговое задание
• Самостоятельная работа 3
• Самостоятельная работа 2

Промежуточная аттестация

• 2026/2027 2nd module
  0.2 * Самостоятельная работа 1 + 0.2 * Самостоятельная работа 2 + 0.4 * Итоговое задание + 0.2 * Самостоятельная работа 3

Список литературы

Рекомендуемая основная литература

• Грес, П. В. Математика для гуманитариев: общий курс : учебное пообие / П. В. Грес. - 2-е изд. перераб. и доп. - Москва: Логос, 2020. - 288 с. - (Новая университетская библиотека). - ISBN 987-5-98704-785-9. - Текст : электронный. - URL: https://znanium.com/catalog/product/1212423
• Демидова, О. А.  Эконометрика : учебник и практикум для вузов / О. А. Демидова, Д. И. Малахов. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2025. — 398 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-534-20392-9. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт]. — URL: https://urait.ru/bcode/560504 (дата обращения: 02.07.2026).
• Математика для социологов и экономистов - Ахтямов А.М. - Издательство "Физматлит" - 978-5-9221-0919-2 - 2008 - русский - https://e.lanbook.com/book/2095 - ЛАНЬ - 2095

Рекомендуемая дополнительная литература

• Бородин, А. Н. Элементарный курс теории вероятностей и математической статистики / А. Н. Бородин. — 9-е изд., стер. — Санкт-Петербург : Лань, 2023. — 256 с. — ISBN 978-5-507-47132-4. — Текст : электронный // Лань : электронно-библиотечная система. — URL: https://e.lanbook.com/book/330488 (дата обращения: 00.00.0000). — Режим доступа: для авториз. пользователей.
• Теория вероятностей - Тюрин Ю.Н., Макаров А.А., Симонова Г.И. - Московский центр непрерывного математического образования - 978-5-94057-540-5 - 2009 - русский - https://e.lanbook.com/book/9426 - ЛАНЬ - 9426

Авторы

• Зарудная Екатерина Борисовна