Бизнес-моделирование и дашборд аналитика

Магистратура 2026/2027

ID 1250676

Статус: Курс обязательный (Управление финансами компании)

Кто читает: Кафедра финансового менеджмента (Нижний Новгород)

Где читается: Факультет экономики НИУ ВШЭ (Нижний Новгород)

Когда читается: 1-й курс, 1 модуль

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Воловой Павел Валерьевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 22

Дополнительные материалы в LMS Задать вопрос

Аннотация

Курс посвящён созданию финансовых бизнес моделей для компаний разных масштабов и разработке интерактивных дашбордов для визуализации ключевых показателей. Студенты освоят навыки разработки дашбордов в современном бизнес-инструментарии, научатся проектировать отчетность, интегрировать данные из различных источников и визуализировать критические метрики. В ходе курса студенты выполняют практические задания по созданию моделей и визуализации данных, что обеспечивает им возможность сразу после обучения демонстрировать навыки построения аналитических инструментов для реальных бизнес-задач

Цель освоения дисциплины

Основная цель курса состоит в освоении студентами компетенций в области применения инструментов бизнес-моделирования и технологий дашборд аналитики

Планируемые результаты обучения

- различает типы данных и их связь с бизнес-моделью компании. - использует принципы бизнес-моделирования, основные подходы к визуализации данных и критерии выбора инструментов анализа в зависимости от управленческой задачи
- владеет навыками работы с данными: сбор, очистка, трансформация (ETL) с использованием Power Query
- владеет инструментами аналитики данных и умением их применять: Power Pivot, язык DAX, сводные таблицы, продвинутые типы визуализаций;
- разрабатывает интерактивные дашборды для визуализации ключевых показателей бизнес-модели, интегрируя данные из различных источников;
- выбирает средства для обработки данных в соответствии с текущими и стратегическими планами организации; - обосновывает необходимые виды принятия решений; - предлагает варианты по усовершенствованию принятых решений.