• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Магистратура 2026/2027

Продуктовая аналитика

Кто читает: Школа финансов
Когда читается: 1-й курс, 3 модуль
Охват аудитории: для своего кампуса
Язык: английский
Кредиты: 3
Контактные часы: 32

Course Syllabus

Abstract

This course covers the fundamentals of product analytics and is designed to develop a product-oriented mindset and build practical skills in analyzing digital products. The course will be beneficial for those considering a career in this field or who recognize that today’s finance professionals need to understand how IT products work and how to analyze them.
Learning Objectives

Learning Objectives

  • ● Понимают методологию A/B тестирования ● Умеют анализировать результаты экспериментов и принимать решения на их основе ● Умеют визуализировать данные ● Умеют формулировать продуктовые выводы и рекомендации на основе данных"
Expected Learning Outcomes

Expected Learning Outcomes

  • Понимают, что такое цифровой продукт и как он устроен Понимают основные продуктовые фреймворки (Business Model Canvas, AARRR Funnel) Понимают стадии развития продукта и роль метрик на каждой из них Знают ключевые продуктовые метрики (conversion, retention, LTV/CAC)
Course Contents

Course Contents

  • Session 1. Introduction to Product and Product Analytics
  • Session 2. Data and SQL
  • Session 3. Product Metrics
  • Session 4: Hypotheses and Experiments
  • Session 5. Product Economics
  • Session 6. Visualization and Interpretation
  • Session 7. Wrap-up and final project presentation
Assessment Elements

Assessment Elements

  • non-blocking Practical assignment
  • non-blocking Final project
Interim Assessment

Interim Assessment

  • 2026/2027 3rd module
    0.5 * Practical assignment + 0.5 * Final project
Bibliography

Bibliography

Recommended Core Bibliography

  • Business model generation : a handbook for visionaries, game changers, and challengers, Osterwalder, A., 2010

Recommended Additional Bibliography

  • Python и анализ данных : первичная обработка данных с применением pandas, NumPy и Jupiter, Маккинни, У., 2023

Authors

  • TOMTOSOV ALEKSANDR FEDOROVICH