Магистратура
2026/2027
Архитектура больших данных
Статус:
Курс обязательный (Бизнес-информатика: цифровое предприятие и управление информационными системами)
Кто читает:
Департамент бизнес-информатики
Где читается:
Высшая школа бизнеса
Когда читается:
2-й курс, 1, 2 модуль
Охват аудитории:
для своего кампуса
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
В результате освоения дисциплины:
• Студент должен знать современные стандарты и практики управления данными на предприятиях, принципы и подходы к построению архитектуры больших данных на предприятиях.
• Студент должен уметь проводить исследования и анализ рынка информационно-коммуникационных технологий, инноваций в экономике, менеджменте и сфере информационно-коммуникационных технологий, управления данными, практик и инноваций в практиках и инструментах по работе с большими данными, проектировать и внедрять компоненты ИТ-инфраструктуры предприятия, обеспечивающие достижение стратегических целей и поддержку бизнес-процессов; готовить научно-технические отчеты, презентации на основе результатов исследований; определять области для совершенствования бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры предприятия, выбирать эффективные решения для управления данными и построения архитектуры больших данных, консультировать клиентов в этой области; консультировать клиентов по рациональному выбору методов, подходов и инструментов управления данными и архитектурой больших данных.
• Изучение данной дисциплины основано на следующих дисциплинах: Наука о данных для бизнеса, Совершенствование архитектуры предприятия, ПС Инжиниринг предприятия
• Для овладения дисциплиной студент должен обладать следующими знаниями и компетенциями: знать методы и модели анализа данных; использовать алгоритмы анализа данных и базовые инструменты обработки данных
• По итогам освоения дисциплины студент должен: понимать подходы и применять методы сбора, хранения и обработки данных при построении архитектуры больших данных; знать принципы построения офиса данных, подходы и практики построения архитектуры больших данных и управления данными.