2026/2027
DataOps
Язык:
русский
Кредиты:
6
Контактные часы:
48
Программа дисциплины
Аннотация
Курс предоставляет студентам комплекс теоретических знаний и методологических основ в области технологий построения пайплайнов для обслуживания ML-моделей, включая работу с данными и моделями в промышленных условиях. В ходе обучения студенты изучают концепции MLOps, DataOps, DevOps, включая процессы управления данными, автоматизацию и оптимизацию процессов, а также управление версиями данных. Они также получают практические навыки использования инструментов CI/CD для непрерывной интеграции, развертывания и тестирования данных.