2026/2027

MLOps

Статус: Маго-лего

Кто читает: Департамент больших данных и информационного поиска

Где читается: Факультет компьютерных наук

Охват аудитории: для своего кампуса

Преподаватели: Паточенко Евгений Анатольевич

Язык: русский

Кредиты: 3

Контактные часы: 40

Программа дисциплины

Аннотация

Дисциплина знакомит студентов с инженерной стороной машинного обучения — принципами организации воспроизводимых экспериментов, контейнеризацией окружений, управлением пайплайнами и моделями. Особое внимание уделено практическим инструментам, которые применяются в индустрии: Linux, Docker, Docker Compose, GitHub Actions и MLflow. Курс рассчитан на студентов, не имеющих глубоких DevOps-навыков, и построен по принципу "от окружения к воспроизводимым ML-процессам".